Cómo una base de datos MongoDB puede organizar mejor sus datos

Cualquiera que haya trabajado con bases de datos que organizan datos en tablas, también llamadas bases de datos relacionales, probablemente pueda hablar extensamente sobre sus defectos. Por muy bueno que sea un sistema para almacenar datos, no está exento de problemas y no está diseñado para que la gente lo interprete, lo que hace que organizar con él sea complicado, redundante y con una curva de aprendizaje pronunciada.

Por lo tanto, el movimiento NoSQL. SQL significa lenguaje de consulta estructurado y se utiliza para comunicarse con bases de datos. Pero no es tan bueno a mayor escala. Cuando, por ejemplo, las aplicaciones se vuelven virales, se necesita soporte para que los usuarios puedan usar la aplicación sin experimentar ningún problema. Pero SQL se complica a esta escala, más de lo que muchos desarrolladores pueden manejar.

NoSQL hace que el almacenamiento y la organización de datos sean más fáciles, porque los defensores de la escuela de pensamiento NoSQL se esforzaron por crear una base de datos que funcionara con grandes conjuntos de datos, se escalara y se organizara de la forma en que las personas piensan, y que los humanos puedan leer fácilmente. MongoDB es una de esas bases de datos, y está cambiando la forma en que los desarrolladores crean sitios web.

¿Qué es MongoDB??

MongoDB (de “enorme”) es una base de datos multiplataforma orientada a documentos utilizada como alternativa a MySQL. Pero ¿qué significa eso? Bueno, una base de datos es un conjunto estructurado de datos Entonces, ¿qué es una base de datos, de todos modos? [MakeUseOf explica] Entonces, ¿qué es una base de datos, de todos modos? [MakeUseOf explica] Para un programador o un entusiasta de la tecnología, el concepto de una base de datos es algo que realmente se puede dar por sentado. Sin embargo, para muchas personas, el concepto de una base de datos en sí es un poco extraño ..., sin embargo, MongoDB difiere en que tiende a ser menos estricto sobre cómo se estructuran esos datos. La información se agrupa, en lugar de desglosarse en documentos y tablas relacionadas como MySQL, un RDBMS popular o un sistema de gestión de bases de datos relacionales, que sí utiliza SQL.

Muchas bases de datos que usan SQL almacenan datos en tablas en páginas. Piense en algo así como una hoja de cálculo Excel con bits de código. Estas páginas son los datos más pequeños en un servidor, y cada página está dedicada a una tabla. Esto se complica en gran escala, mientras que con MongoDB, el desarrollador puede decidir cómo estructurar la información para lo que se adapte a sus necesidades..

MongoDB usa BSON para almacenar información. BSON (una combinación de “binario” y “JSON”, o JavaScript Object Notation) puede considerarse como una representación binaria o numérica de documentos JSON. JSON ¿Qué es JSON? Descripción general de un laico ¿Qué es JSON? Una descripción general de Layman Ya sea que planee ser un desarrollador web o no, es una buena idea al menos saber qué es JSON, por qué es importante y por qué se usa en toda la web. es un formato de estándar abierto (como código abierto) para organizar datos.

También agrega soporte para ciertos tipos de datos que no son compatibles con JSON, como el tipo de datos 'fecha', que normalmente no serían compatibles y, por lo tanto, no podrían ser utilizados por el desarrollador. El desarrollador, en este caso, no podría incluir ningún tipo de fecha como un dato.

Por lo general, estos datos se organizan en documentos. JSON transmite datos utilizando documentos que los humanos pueden leer fácilmente, sin embargo, este no es el caso con BSON. JSON también se usa comúnmente para transmitir datos entre un servidor y una aplicación, así como un medio de almacenamiento de datos general.

Los documentos no necesitan estar estructurados de una manera específica de acuerdo con la colección, o un grupo de objetos relacionados en los que están organizados, lo que hace que sea muy fácil para un desarrollador comenzar a usar MongoDB. Esto ha llevado a que sea una de las bases de datos NoSQL más populares que existen..

Lo que lo hace diferente de MySQL?

Dado que MySQL es quizás el RDBMS más utilizado, aunque sea defectuoso, es natural que surjan alternativas. Dado que NoSQL es una alternativa a SQL, MongoDB se considera una alternativa a MySQL. MySQL usa tablas para organizar sus datos y se basa en el modelo clásico de datos relacionales del siglo XX, aunque, como MongoDB, puede modificarse para mejorar la funcionalidad.

Sin embargo, los dos difieren mucho. Están destinados a diferentes propósitos, para uno. MongoDB está destinado más a la escala más grande (muy grande), mientras que MySQL puede manejar tanto. Como se mencionó anteriormente, MySQL usa tablas para organizar datos que pueden terminar muy complicados. Sin embargo, ambos son sistemas muy buenos y, de hecho, se están implementando híbridos en ciertos sitios de la web. Craigslist es conocido por ser uno de los sitios web más exitosos que implementan un híbrido MongoDB / MySQL.

Como funciona?

MongoDB funciona almacenando datos en documentos similares a JSON. Estos documentos tienen uno o más campos (objetos o valores contenidos dentro de una clase o estructura) que incluyen matrices (una serie de objetos del mismo tamaño y tipo) y subdocumentos (un documento que forma parte de un documento más grande). Estos campos se pueden configurar como el desarrollador lo desee, de acuerdo con sus necesidades.

Si bien organizar esto normalmente sería un asunto complicado, BSON lo facilita al simplemente agrupar los documentos de acuerdo con el tipo y el tamaño en lugar de dividirlos en datos muy pequeños como lo hace SQL y organizar los datos en función de otra información. Debido a esta flexibilidad, los desarrolladores pueden evolucionar la recopilación de datos, también llamado modelo de datos, para satisfacer sus necesidades..

Los desarrolladores pueden acceder a los documentos a través de controladores que pueden leer y comprender, y los documentos están disponibles en los lenguajes de programación más populares y modernos. Con MongoDB, los documentos se asignan naturalmente a los objetos, por lo que no hay necesidad de una capa ORM (asignación relacional de objetos) que asigne manualmente los documentos a sus respectivos objetos. En pocas palabras, los documentos están conectados a los objetos de forma natural, por lo que no hay necesidad de un comando o programa separado para conectarlos..

MongoDB utiliza un shell basado en JavaScript, y es compatible con los desarrolladores que escriben código personalizado utilizando funciones de JavaScript, y probablemente se generalizará a medida que JavaScript continúe en auge ¿Qué es JavaScript y puede existir Internet sin él? ¿Qué es JavaScript, y puede existir Internet sin él? JavaScript es una de esas cosas que muchos dan por sentado. Todos lo usan. En popularidad.

Quien lo usa?

Aunque todavía es relativamente joven, MongoDB se usa en varios sitios web populares. Estos incluyen el diario de negocios Forbes, así como Buzzfeed gif-tastic.

Forbes aprovechó MongoDB para desarrollar rápidamente una nueva cartera web y móvil. La velocidad y el poder de MongoDB les permitió configurar un sitio web en dos meses y una aplicación móvil en un mes. Esto tuvo un efecto drástico en el compromiso y el tráfico de sus lectores. Según los desarrolladores de MongoDB:

Durante la noche, el tráfico móvil aumentó del 5% al ​​15% del tráfico total de Forbes.com, y rápidamente aumentó al 50%.

Buzzfeed sufre los desafíos que enfrenta cualquier gran organización de medios. Su personal de redacción distribuida publica una cantidad tan prodigiosa de contenido. 5 sitios web para ver los últimos videos de Buzz y Viral 5 sitios web para ver los últimos videos de Buzz y Viral, para una gran audiencia. MongoDB permite a Buzzfeed escalar rápidamente de acuerdo con el tráfico que reciben, así como determinar qué tipos de contenido resuenan con sus lectores.

Como lo usas?

MongoDB es una gran herramienta para desarrolladores web, de juegos y de software. Sabemos que es rápido y escalable. Y sabemos que es fácil de leer y aprender. Pero, ¿cómo lo usas realmente??

El sitio web oficial de MongoDB ofrece a los usuarios la oportunidad de probar un shell MongoDB en sus navegadores. TutorialsPoint ofrece varios tutoriales muy detallados para usar MongoDB, desde principiantes hasta avanzados. También hay proyectos en GitHub no solo para codificadores: 9 formas de usar GitHub para trabajo creativo No solo para codificadores: 9 formas de usar GitHub para trabajo creativo GitHub es conocido por las excelentes funciones que puede ofrecer a los programadores, pero no es solo para ellos . Hay muchos otros usos creativos para GitHub. Aquí hay nueve que puedes explorar. relacionado con MongoDB, incluyendo El pequeño libro de MongoDB por Karl Seguin, para casi todo lo que necesita saber sobre MongoDB.

Si solo desea aprender cómo instalar MongoDB, asegúrese de consultar este tutorial en el sitio web oficial de MongoDB.

¿Deberías usarlo??

Eso depende de tu situación individual.

Por grandioso que sea MongoDB, no está exento de defectos. No es compatible con ACID. ACID, que significa Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad, es un conjunto de propiedades que aseguran que las transacciones de la base de datos, o el trabajo realizado dentro de una base de datos, se procesen y completen correctamente. Las bases de datos NoSQL a veces no son compatibles con ACID, lo que limita su productividad y fiabilidad.

MongoDB también usa toda la memoria disponible como caché del sistema. Como resultado, hay problemas de rendimiento en las computadoras que se ejecutan en sistemas de 32 bits, que solo pueden abordar un máximo de 4 GB de memoria. Para obtener más información sobre el uso de la RAM en su computadora, asegúrese de consultar este artículo de Brad Jones ¿Cuánta RAM necesita realmente? ¿Cuánta RAM necesitas realmente? La RAM es como la memoria a corto plazo. Mientras más tareas múltiples, más necesita. Averigüe cuánto tiene su computadora, cómo aprovecharla al máximo o cómo obtener más. .

Debido a que no hay necesidad de tablas con esta base de datos, existe un alto riesgo de que los desarrolladores sean flojos y escriban código descuidado, sin embargo, ese riesgo se aplica a casi cualquier cosa. Terminas con datos duplicados, porque no hay posibilidad de uniones dentro del sistema.

Sin embargo, MongoDB es un sistema extremadamente rápido y eficiente que puede ayudar absolutamente a aumentar la productividad del desarrollador

MongoDB también es fácil de usar, ya que no requiere una estructura de datos unificada para todos los objetos, aunque se recomienda configurar una para facilitar su uso. La estructura de los datos no tiene que ser la misma en todo el sistema, por lo que una voz singular no es completamente necesaria..

Finalmente, según el escritor de MakeUseOf, Matthew Hughes, su startup debería tener un blog. He aquí por qué su inicio debe tener un blog. He aquí por qué Aquí hay algunas razones más convincentes por las que su startup no puede vivir sin un blog. , el equipo de MongoDB dirige un excelente blog, con contenido técnico de alta calidad y bien escrito dirigido a un público técnico.

Conclusión

Si no tiene un sistema con una buena cantidad de RAM que no puede soportar una gran base de datos, o si realmente no está buscando tener una gran base de datos, MongoDB no es para usted. Tiende a venderse solo a gran escala. Para proyectos más pequeños, usar RDBMS es probablemente más fácil. Sin embargo, si necesita velocidad y facilidad y puede soportar el sistema, quizás valga la pena analizar.

¿Tienes alguna experiencia con MongoDB? ¿Tienes curiosidad por probarlo? Deja un comentario abajo y hablaremos!

Créditos de imagen: “Conexión al MongoDB Shell” por Ularugeanina a través de Wikimedia Commons, “Mysql-screenshot” por Stephantom a través de Wikimedia Commons