¿Qué es Big Data, por qué es importante y qué tan peligroso es?

Los datos son información, pero eso es solo una parte de la historia. Un detalle sobre un evento o un hecho sobre la salud humana no son muchos datos para trabajar. Es la recopilación, organización y almacenamiento de información en lo que pensamos cuando hablamos de datos..

En la era de Internet, las empresas y organizaciones de todo el mundo han recopilado tantos datos que ahora estamos hablando de asuntos en una escala exponencialmente mayor. Ahora hay grandes datos, y está teniendo un gran impacto en todas nuestras vidas..

¿Qué es Big Data??

Big data es un conjunto de datos tan grande que nuestro medio tradicional de administrar la información no está listo para el trabajo. Esta colección puede tomar muchas formas..

Ejemplos de Big Data

• Los tweets almacenados en los servidores de Twitter
• La información que Google obtiene al rastrear los viajes en automóvil
• El conjunto completo de resultados electorales locales y nacionales de un país, que se remontan a los registros.
• Lo que las compañías de seguros de salud saben sobre quién recibe qué tratamientos en qué hospitales
• Los tipos de compras y lugares que aparecen en las tarjetas de crédito.
• Lo que la gente ve en Netflix Cómo Netflix sabe exactamente lo que quieres ver Cómo Netflix sabe exactamente lo que quieres ver El ascenso de Netflix a ser el principal servicio de transmisión del mundo no fue casualidad. Se basó en una receta de datos y emoción que significa que la compañía siempre sabe lo que quiere ver. , cuándo, dónde y cuánto tiempo

¿Qué es la tecnología de Big Data??

Nuestras PC pueden gestionar bastantes datos. Solo imagine toda la información que es posible agrupar en una sola hoja de cálculo. El software de base de datos es capaz de manejar volúmenes de información aún mayores. Estas herramientas pueden incluir datos de un solo disco duro que de otro modo requerirían estantes llenos de cajas llenas de cuadernos y carpetas.

Pero estas herramientas son insuficientes para manejar todo el volumen de información que denominamos big data. Para eso, hemos desarrollado nuevos métodos. La computación en la nube descarga el trabajo La virtualización y la computación en la nube no son lo mismo La virtualización y la computación en la nube no son lo mismo Muchas personas piensan que la virtualización y la computación en la nube son lo mismo, pero no lo son. Aquí está la diferencia y cómo cada uno puede facilitarle la vida. desde nuestras PC a servidores distantes. A partir de ahí, hay muchas formas de acceder y utilizar la información..

Usos notables para Big Data

Big data no surgió por sí solo. Varias tendencias han alentado su existencia..

Internet de las Cosas

El internet que conoce actualmente es el internet de las personas. Aquí es donde las personas interactúan entre sí, con máquinas que facilitan esa comunicación. Usted ve sitios que las personas diseñan. Lees palabras que la gente escribe.

El Internet de las cosas es uno donde los dispositivos se comunican directamente entre sí sin la participación humana. ¿Qué es el Internet de las cosas y cómo afectará nuestro futuro? [Explica MakeUseOf] ¿Qué es el Internet de las cosas y cómo afectará nuestro futuro? [Explica MakeUseOf] Parece que hay nuevas palabras de moda que aparecen y mueren cada día que pasa, y "Internet de las cosas" es una de las ideas más recientes que ... Un dispositivo monitorea el clima. Un termostato inteligente accede a esa información y realiza ajustes a la temperatura de su hogar..

Big data e Internet de las cosas son interdependientes. Estos dispositivos pueden tomar medidas por sí solos gracias a todos los datos que están disponibles para ellos. Cuantos más dispositivos funcionen de esta manera, más datos se generarán.

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático se refiere a la capacidad de una computadora para aprender de los datos. Así es como las estaciones de radio de Pandora se adaptan a su estilo particular. El aprendizaje automático también está detrás de las recomendaciones de contenido en YouTube y Netflix.

Estas predicciones se deben a algoritmos. El algoritmo de búsqueda de Google? ¿El algoritmo que determina lo que ves en las noticias de Facebook? Todo esto es aprendizaje automático en el trabajo.

Estos son solo algunos ejemplos de cómo los algoritmos de aprendizaje automático están influyendo en nuestras experiencias cotidianas..

Inteligencia artificial

La inteligencia artificial es el siguiente paso después del aprendizaje automático. Aquí, no solo una computadora está aprendiendo de los datos, sino que está usando esa información para tomar sus propias decisiones y dar forma a su propio comportamiento.

Microsoft y Google han mostrado esfuerzos para crear robots humanoides Cómo el software inteligente va a cambiar tu vida Cómo el software inteligente va a cambiar tu vida Skynet está llegando, y será increíblemente popular. Están surgiendo nuevas tecnologías de IA que cambiarán la forma en que vivimos, jugamos y trabajamos. Facebook está usando inteligencia artificial para ayudar a prevenir suicidios Facebook ahora está usando IA para ayudar a prevenir suicidios Facebook ahora está usando AI para ayudar a prevenir suicidios Facebook está aumentando sus esfuerzos para ayudar a las personas que tienen pensamientos suicidas. Y la red social está utilizando inteligencia artificial para identificar a las personas en riesgo. . La tecnología está progresando a un ritmo en el que ha habido varios casos en los que el pensamiento de una computadora ha superado al de un humano. De hecho, las computadoras ahora están superando a las mentes mejores y más brillantes que la humanidad puede ofrecer. Qué significa eso para nosotros? .

¿Qué es el análisis de Big Data??

Las fuentes de Big Data no nos dicen nada por sí mismas. Alguien tiene que darle sentido a toda esa información. De esto se trata el campo del análisis de big data: mirar volúmenes de información incomprensiblemente grandes y ver lo que podemos aprender.

Hoy, más organizaciones están comenzando nuevos proyectos de big data, y las compañías están compitiendo para ofrecer su forma particular de análisis de big data en muchos campos diferentes. Es a través de estas acciones que los grandes datos están teniendo un efecto en tu vida, incluso si eres un día moderno. Luddite La guía de Luddite para la tecnología moderna La guía de Luddite para la tecnología moderna La tecnología moderna abarca todo, abarcando todos los aspectos de nuestras vidas. En su mayor parte, es brillante. Pero, ¿cómo lidiamos con la tecnología cuando se vuelve dominante?? .

¿Por qué la gente hace esto? Porque con la información correcta, los grandes datos pueden hacer mucho bien.

Los beneficios de Big Data

La gente está compitiendo para utilizar big data para mejorar nuestras vidas. Estas son algunas de las áreas en las que Big Data funciona..

Big Data en salud

La industria de la salud no es la más rápida en adoptar nuevas tecnologías. Algunos proveedores todavía están migrando del papel al medio de almacenamiento digital. No obstante, hay áreas en las que el big data está marcando la diferencia. Uno es el área de integración. Las aseguradoras y los proveedores están trabajando para combinar datos de diferentes fuentes, como reclamos, radiografías, notas médicas y recetas..

Crédito de imagen: MGDboston / Morguefile

Muchos creen que si los datos de atención médica se integraran mejor, esto podría proporcionar una mejor atención a un costo menor. Cuando Amazon, Berkshire Hathaway y JP Morgan anunciaron a principios de este año que estaban trabajando juntos en la atención médica, mencionaron la tecnología como su área de enfoque, como cubre The Guardian..

Big Data en finanzas

La industria financiera está totalmente involucrada en la idea de tomar decisiones basadas en análisis informáticos. Los fallos repentinos de Wall Street se deben al comercio automatizado, con máquinas que venden rápidamente existencias sin intervención humana, según lo que está sucediendo en el mercado. Esto se llama comercio de alta frecuencia..

Ahora, los científicos de datos financieros usan big data para predecir qué acciones tendrán éxito y cuándo es probable que ocurran futuros accidentes. Los bancos también ven los grandes datos como una forma de aumentar sus ingresos..

Big Data en comercio electrónico y marketing

Generamos mucha información cuando compramos. En la tienda, las tarjetas de crédito y las tarjetas de fidelidad rastrean cada una de nuestras compras. Algunas tiendas usan cámaras o incluso rastrean nuestros teléfonos para ver qué parte de la tienda atrae más nuestra atención. En línea, tenemos que crear cuentas antes de comprar, lo que permite a los sitios no solo rastrear lo que compramos, sino también cada artículo que vemos..

Las tiendas basan sus diseños en torno al interés y el comportamiento del consumidor. Los vendedores en línea deciden lo que vemos en función de la información demográfica y otras métricas. Las nuevas tiendas físicas de Amazon son un ejemplo de la fusión de dos mundos..

Existe una gran demanda por el tipo de información que proviene del monitoreo de nuestros intereses y comportamiento en línea. Facebook y Google son gigantes tecnológicos rentables debido a su capacidad de vender anuncios que están en mejores condiciones para dirigirse a grupos de consumidores específicos que otros métodos y plataformas de publicidad. Pueden hacerlo gracias a toda la información que proporcionamos cuando utilizamos sus servicios..

Big Data es peligroso?

Los grandes datos son prometedores, pero también conllevan riesgos 6 razones para evitar los servicios en la nube y mantener los pies en el suelo 6 razones para evitar los servicios en la nube y mantener los pies en el suelo Gracias a servicios como Dropbox y Google Drive, estamos renunciando a mucho más de lo que recibimos cuando usamos el almacenamiento en la nube. Aquí hay un vistazo de por qué debería estar preocupado. . Primero está la erosión de la privacidad. Más personas saben más sobre cada uno de nosotros que en cualquier otro momento de la historia humana. No solo es fácil encontrar dónde vivimos, sino a dónde vamos, a quién amamos, cómo vivimos y qué pensamos.

Esto hace que los individuos y las sociedades estén más abiertos a la manipulación. Podemos ser engañados para que renunciemos a nuestras contraseñas y números de tarjetas de crédito o influirnos para votar por candidatos que de otra manera no apoyaríamos. Cómo se recopilan y usan sus datos en Facebook para ganar elecciones Cómo se recopilan y usan sus datos en Facebook para ganar elecciones. ¿Qué haces cuando tus datos de Facebook se recolectan y manipulan para influir en el curso de la política internacional? . Más datos ofrecen más formas para que los anunciantes y las compañías de medios den forma a nuestros deseos y valores..

Hay más datos sobre nosotros que antes, y esos datos se almacenan en más lugares. Eso crea más objetivos para el ataque. Ya no es suficiente para salvaguardar nuestras propias máquinas. Las violaciones de datos ahora son una ocurrencia regular, y lo que sucede con nuestros datos está fuera de nuestro control Cómo verificar si sus datos fueron robados en Equifax Breach Cómo verificar si sus datos fueron robados en Equifax Breach News acaba de aparecer en una información de Equifax incumplimiento que afecta hasta el 80 por ciento de todos los usuarios de tarjetas de crédito de EE. UU. ¿Es usted uno de ellos? Aquí le mostramos cómo verificar. .

Incluso las compañías que pueden hacer un trabajo decente para proteger nuestros datos de ataques externos a menudo hacen cosas cuestionables con ellos mismos, como es el caso de Facebook. Más de la mitad de los estadounidenses no confían en Facebook Más de la mitad de los estadounidenses no confían en Facebook. del escándalo de Cambridge Analytica la gente ha perdido la confianza en Facebook. Tanto es así que menos de la mitad de los estadounidenses encuestados piensan que Facebook obedecería las leyes de privacidad. .

Luego está el riesgo de lo que las personas hacen con la información que Big Data les permite predecir. ¿Cobramos a las personas con hábitos alimenticios poco saludables más por seguro de salud? ¿Deberíamos aumentar la vigilancia en áreas que prevemos que tendrán más delincuencia? ¿Aumentamos los precios para los compradores en línea que viven en áreas acomodadas??

Encontrar formas de mantener nuestros datos seguros, nuestra privacidad respetada y nuestros valores mantenidos serán desafíos continuos a medida que continúe la tendencia hacia los grandes datos. Sin embargo, no importa cómo nos sintamos, para bien o para mal, todos vivimos en un mundo de big data.