Mark Lucas
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Búsqueda en YouTube Cómo buscar en YouTube como un PRO con operadores avanzados de Google Cómo buscar en YouTube como un PRO con operadores avanzados de Google puede ser una experiencia frustrante; si sabe de qué se trata un video o recuerda el contenido pero no el nombre, podría estar buscando durante mucho tiempo. Eso es porque YouTube en realidad no ver los videos como lo hace una persona. Solo ve los metadatos: título, descripción y etiquetas. Y se supone que el usuario se molestó en incluir la información.
Todo eso podría cambiar en el futuro cercano. Google presentó recientemente una patente que indica que YouTube podría comenzar a entender los videos que reproduce.
Selección de imagen basada en relevancia
La solicitud de patente de Google es para “selección de imágenes basada en relevancia,” una manera elegante de decir “encontrar las cosas que alguien buscó en función de lo que hay en un video.” En el sistema elaborado en la patente, un algoritmo está entrenado para extraer características específicas de cada video y asignarles palabras clave; luego puede devolver un video en respuesta a una búsqueda iniciada por el usuario que incluye esas palabras clave.
La aplicación da un ejemplo interesante:
“[I] f el usuario ingresa la consulta de búsqueda “carrera de coches,” el motor de búsqueda de video ... puede encontrar y devolver una escena de una carrera de autos de una película, aunque la escena solo sea una pequeña parte de la película que no se describe en los metadatos textuales.”
Obviamente, esto cambiará drásticamente la efectividad de una búsqueda en YouTube. Se encontrarán videos que antes no se podían encontrar debido a metadatos incorrectos. Los videos que contienen clips útiles en el medio, rodeados de cosas menos interesantes al principio y al final, serán mucho más valiosos. Videos de conversación de TED 8 videos de conversaciones de TED de menos de 5 minutos que desea ver 8 videos de conversaciones de TED de menos de 5 minutos que desea ver ¿Tiene cinco minutos para matar? Qué mejor manera de pasar ese tiempo que viendo un video fascinante o informativo de TED Talks. Hay una gran cantidad de contenido excelente disponible para ver en TED, pero a veces ... se podrá encontrar en función de las líneas individuales que se hablan en ellos. Podrás encontrar videos de gatos incluso si “gato” no está en el título.
La combinación de esta tecnología con la capacidad ya impresionante de Google para encontrar cosas relacionadas con sus términos de búsqueda probablemente significa que encontrar videos se convertirá en una experiencia completamente diferente. Verá videos relacionados que no incluyen su término de búsqueda, pero incluyen un término que está relacionado (tal vez incluso relacionado visualmente). El equivalente visual de la colocación de palabras clave podría comenzar a afectar el lugar donde aparece un video en las clasificaciones. Quién sabe qué tan avanzado podría ser?
Como funciona?
Es comprensible que Google mantenga sus tarjetas cerca de su cofre en este caso. Sin embargo, el siguiente párrafo en su solicitud de patente arroja algo de luz sobre cómo conseguirán que YouTube “ver” videos:
“En un aspecto, un sistema informático genera el índice de video de búsqueda utilizando un modelo aprendido por la máquina. 4 Algoritmos de aprendizaje automático que dan forma a su vida. 4 Algoritmos de aprendizaje automático que dan forma a su vida. puede ejercer un sorprendente grado de influencia sobre tu vida. No me creas Te sorprenderías. de las relaciones entre las características de los cuadros de video y las palabras clave descriptivas del contenido de video. El sistema de alojamiento de video recibe un conjunto de datos de capacitación etiquetado que incluye un conjunto de elementos multimedia (por ejemplo, imágenes o clips de audio) junto con una o más palabras clave descriptivas del contenido de los elementos multimedia. El sistema de alojamiento de video extrae características que caracterizan el contenido de los elementos multimedia. Un modelo de aprendizaje automático está entrenado para aprender correlaciones entre características particulares y las palabras clave descriptivas del contenido. Luego se genera el índice de video que asigna marcos de videos en una base de datos de video a palabras clave basadas en las características de los videos y el modelo aprendido por máquina.”
Eso es un montón de cosas realmente densas, pero esto es a lo que se reduce. Se crea un algoritmo de aprendizaje automático y, para ayudarlo a aprender, Google le mostrará un montón de videos y le proporcionará palabras clave para decirle qué hay en el video. El algoritmo comienza a aprender a asociar características específicas de los videos con palabras clave específicas, y los ingenieros de Google le dan su opinión. Cuantos más videos y palabras clave se muestren, mejor será en el proceso.
Finalmente, el algoritmo se introducirá en el motor de búsqueda de YouTube, donde continuará aprendiendo y mejorando en la selección de palabras clave relevantes del contenido de audio y video. Si bien la solicitud de patente no menciona específicamente las redes neuronales La última tecnología informática que hay que ver para creer La última tecnología informática que hay que ver para creer Echa un vistazo a algunas de las últimas tecnologías informáticas que están configuradas para transformar el mundo de la electrónica y las PC En los próximos años. , es muy probable que se use este tipo particular de aprendizaje automático, ya que es muy bueno para el aprendizaje por etapas como este.
Al simular el cerebro humano (o al menos un modelo teórico de cómo aprende), las grandes redes neuronales pueden volverse muy efectivas para aprender por sí mismas, sin supervisión, y YouTube proporcionaría un patio de juegos absolutamente gigantesco en el que podría aprender y recibir comentarios. . Se podrían utilizar otros tipos de aprendizaje automático, pero por lo que sabemos en este momento, las redes neuronales definitivamente parecen las más probables..
Investigador de Google (y “padre de aprendizaje profundo”) Geoffrey Hinton insinuó algo a este respecto en su Reddit AMA a principios de este año.
“Creo que las áreas más emocionantes en los próximos cinco años serán realmente comprender videos y textos. Estaré decepcionado si dentro de cinco años no tenemos algo que pueda ver un video de YouTube y contar una historia sobre lo que sucedió.”
¿Ganará sensibilidad y nos matará a todos??
Esta es siempre la pregunta que surge cuando un nuevo anuncio sobre el aprendizaje automático llega a las noticias. Y la respuesta es, como siempre, sí. He aquí por qué los científicos piensan que debería preocuparse por la inteligencia artificial He aquí por qué los científicos piensan que debería preocuparse por la inteligencia artificial ¿Cree que la inteligencia artificial es peligrosa? ¿La IA puede representar un grave riesgo para la raza humana? Estas son algunas razones por las que es posible que desee preocuparse. . YouTube se unirá a Watson y Wolfram Alpha para engañarnos en la sumisión mediante videos de YouTube, después de lo cual probablemente nos convertirán en comida para computadora. (¿No has visto Coloso?)
Bromeo, por supuesto. Pero las posibles implicaciones de entrenar computadoras para reconocer cosas que “ver” y “oír” en videos son muy impresionantes. DARPA ya ha comenzado a buscar No lo creerás: DARPA Future Research en computadoras avanzadas No lo creerás: DARPA Future Research en computadoras avanzadas DARPA es una de las partes más fascinantes y secretas del gobierno de los EE. UU. Los siguientes son algunos de los proyectos más avanzados de DARPA que prometen transformar el mundo de la tecnología. sobre las implicaciones de seguridad de esta tecnología, pero no es difícil imaginar que se use en la ley, la seguridad del hogar, la educación ... prácticamente en cualquier lugar.
Queda por ver si la selección de imágenes basada en relevancia de Google será tan efectiva como imaginamos, pero esto podría ser un cambio potencialmente innovador en la búsqueda de videos. Y a partir de ahí, ¿quién sabe? Si Google puede usar la verdad como factor de clasificación ¿Puede Google usar un algoritmo para determinar la verdad? ¿Puede Google usar un algoritmo para determinar la verdad? Google está investigando si su algoritmo podría incluir la verdad como factor de clasificación. ¿Qué significa eso para la web? , no hay razón para creer que esta tecnología no será increíblemente poderosa. Podría cambiar cuánto se entiende realmente Internet. Si ese pensamiento no te hace nudos, no sé qué hará.
¿Qué opinas sobre la solicitud de patente de Google? ¿Qué otros usos puedes imaginar que tenga esta tecnología? Comparte tus pensamientos a continuación!
Créditos de imagen: Willyam Bradberry a través de Shutterstock.com, Ciumac Sergiu a través de Code42, Marko Bradic a través de Shutterstock.com.