¿Qué son los núcleos CUDA y cómo mejoran los juegos de PC?

Cuando esté buscando una nueva GPU, probablemente se encontrará con algo llamado “Núcleos CUDA” en la lista de especificaciones de una GPU. Escuchará a la gente entusiasmarse con estos núcleos misteriosos, pero aún no tiene idea de cómo mejoran una GPU. Para ti, son solo algo que te hace pensar en una criatura marina.

Eso está a punto de cambiar. Vamos a guiarlo a través de los conceptos básicos de los núcleos CUDA de Nvidia y cómo ayudan a su PC a generar mejores gráficos.

¿Qué son los núcleos CUDA??

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Los núcleos CUDA suenan bien, pero, desafortunadamente, no tienen nada que ver con las barracudas. CUDA significa “Calcular la arquitectura de dispositivos unificados,” que no hace mucho para explicar exactamente lo que hacen los núcleos CUDA. Estos núcleos de alta tecnología en realidad se especializan en procesamiento paralelo. En otras palabras, son capaces de trabajar juntos para completar una tarea..

¿Está familiarizado con el funcionamiento de las CPU? ¿Qué es una CPU y qué hace? ¿Qué es una CPU y qué hace? Las siglas informáticas son confusas. ¿Qué es una CPU de todos modos? ¿Y necesito un procesador quad o dual-core? ¿Qué tal AMD o Intel? ¡Estamos aquí para ayudar a explicar la diferencia! ? Probablemente sepa que las CPU vienen con núcleos. Algunos tienen núcleos dobles, núcleos cuádruples o incluso vienen con ocho núcleos. Todos estos núcleos ayudan a la CPU a manejar los datos: cuantos más núcleos, más rápido procesa la CPU.

Los núcleos CUDA funcionan de la misma manera que los núcleos de CPU (excepto que se encuentran dentro de las GPU). Si bien normalmente puede contar el número de núcleos de CPU en ambas manos, el número de núcleos CUDA en una GPU puede ser de cientos o miles. Por lo general, no verá una GPU con solo un núcleo de GPU CUDA, generalmente tendrá cientos o más.

Dado que los núcleos CUDA son mucho más pequeños que los núcleos de la CPU, puede colocar más de ellos dentro de una GPU. Además, las tarjetas gráficas tienden a tener un área más grande en comparación con las CPU, por lo que son lo suficientemente espaciosas como para adaptarse a miles de núcleos CUDA.

¿Por qué los núcleos CUDA son importantes en los juegos??

Ahora que sabe qué son los núcleos CUDA y cómo se originaron, probablemente se esté preguntando cómo todos estos pequeños núcleos pueden mejorar su experiencia de juego. Los núcleos CUDA permiten que su GPU procese tareas similares de una sola vez.

La eficiencia de los núcleos CUDA proviene de esta función de procesamiento paralelo. A medida que un núcleo trabaja para completar una tarea relacionada con los gráficos, otro núcleo junto a él completará un trabajo similar. Esto elimina el tiempo perdido que ocurre cuando un núcleo espera a que otro complete su tarea antes de continuar.

Los núcleos CUDA solo completan tareas relacionadas con los gráficos, que es donde los núcleos CUDA se destacan de los núcleos de la CPU, mientras que los núcleos de la CPU trabajan para completar varias tareas no relacionadas, los núcleos CUDA solo tienen que preocuparse por los gráficos.

En cuanto a su experiencia de juego, los núcleos CUDA ayudan a que su juego se vea realista al proporcionar gráficos de alta resolución que crean un efecto 3D realista. También notarás que tus juegos se ven más detallados y han mejorado la iluminación y el sombreado..

Cuando encuentre una pantalla de carga cuando juegue, sepa que los núcleos CUDA están trabajando detrás de escena. Los núcleos CUDA crean el escenario, dibujan modelos de personajes y configuran la iluminación antes de emprender una aventura virtual.

¿Cuál es la diferencia entre los núcleos CUDA y los procesadores de flujo??

Si eres un fanático de AMD, entonces probablemente conozcas los procesadores de flujo de AMD. La mayoría de las personas conocen los procesadores de flujo como la versión de AMD de los núcleos CUDA, lo cual es cierto en su mayor parte.

Los procesadores de flujo tienen el mismo propósito que los núcleos CUDA, pero ambos núcleos lo hacen de diferentes maneras. Los núcleos CUDA y los procesadores de flujo definitivamente no son iguales entre sí: 100 núcleos CUDA no son equivalentes a 100 procesadores de flujo.

Entonces, ¿qué hace que los procesadores de flujo sean tan diferentes de los núcleos CUDA? Se debe principalmente a la forma en que se construye la GPU. La estructura de las GPU AMD y Nvidia difiere mucho, y eso hace que los núcleos se comporten de manera diferente también.

¿Cuántos núcleos CUDA realmente necesita??

Cuantos más núcleos CUDA tenga, mejor será su experiencia de juego. Sin embargo, si está buscando una tarjeta gráfica asequible Las 6 mejores tarjetas gráficas económicas para juegos baratos Las 6 mejores tarjetas gráficas económicas para juegos económicos Las tarjetas gráficas económicas son muy capaces en estos días. Aquí están las mejores tarjetas gráficas económicas que te permitirán jugar a bajo precio. , es posible que no desee obtener uno con una gran cantidad de núcleos CUDA (pueden ser bastante caros).

Los núcleos CUDA no solo son populares entre los jugadores. Tienen varios usos diferentes en áreas que manejan una gran cantidad de datos, como la ingeniería y la minería de Bitcoin. Necesitará una gran cantidad de núcleos CUDA en estas áreas, pero ¿cuántos necesita solo para jugar un juego de PC??

La respuesta realmente depende de cuánto dinero hay en su billetera y qué tan bien redondeada desea su tarjeta gráfica. Dicho esto, una tarjeta gráfica con un mayor número de núcleos CUDA no significa necesariamente que sea mejor que una con un número menor. La calidad de una tarjeta gráfica realmente depende de cómo interactúan sus otras características con los núcleos CUDA.

Para obtener una comparación precisa entre dos tarjetas, debe echar un vistazo a las pruebas de referencia Los 10 mejores programas de referencia gratuitos para Windows Los 10 mejores programas de referencia gratuitos para Windows Utilice este fantástico y gratuito software de referencia para Windows para solucionar problemas de su sistema y mantener se actualizó. .

¿Las GPU reemplazarán alguna vez a las CPU??

El desarrollo de núcleos CUDA nos hace preguntarnos si es posible que una GPU reemplace por completo una CPU. Los núcleos CUDA son capaces de albergar miles de núcleos, pero es suficiente para garantizar un reemplazo?

Desde principios de la década de 2000, Nvidia ha estado trabajando para crear una GPU con fines informáticos generales. En 2003, investigadores de la Universidad de Stanford crearon un modelo de programación llamado Brook, que llevaría a Nvidia un paso más cerca de crear una GPU de uso general. En ese momento, algunas personas pensaron que la introducción de Brook pondría fin a las CPU (como puede ver, eso aún no ha sucedido).

El líder del equipo de investigación, Ian Buck, finalmente se unió a Nvidia, comenzando la historia del núcleo de CUDA. Nvidia lanzó CUDA en 2006, y desde entonces ha dominado el aprendizaje profundo Deep Learning vs. Machine Learning vs. AI: ¿Cómo van juntos? Deep Learning vs. Machine Learning vs. AI: ¿Cómo van juntos? ¿Intenta resolver la diferencia entre inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo? Esto es lo que todos quieren decir. industrias, procesamiento de imágenes, ciencias computacionales y más. Incluso con el avance de los núcleos CUDA, aún es poco probable que las GPU reemplacen a las CPU.

Actualización de su tarjeta gráfica

El uso de una tarjeta gráfica que viene equipada con núcleos CUDA le dará a su PC una ventaja en el rendimiento general, así como en los juegos. Más núcleos CUDA significan gráficos más claros y realistas. Solo recuerde tener en cuenta las otras características de la tarjeta gráfica también.

Si todos los elementos funcionan juntos para crear el mejor rendimiento, sabrá que realizó la selección correcta.

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