Use la función de pronóstico de Excel para convertir los datos históricos en predicciones

Microsoft no puede predecir el futuro, pero puede intentarlo. Las capacidades de predicción de series temporales de Excel toman datos que ha proporcionado y extrapolan datos futuros potenciales. No es perfecto, pero puede darle una idea de lo que sus datos realmente le están diciendo. Un pequeño vistazo al futuro, si quieres.

Hay dos formas diferentes de pronosticar en Excel. Primero, puede usar varias funciones de pronóstico directamente dentro de las celdas de su hoja de cálculo. El segundo método, que usa una interfaz gráfica, es más fácil de usar, por lo que nos centraremos en eso.

Si realmente desea saber cómo usar las funciones, puede consultar la guía de Microsoft sobre las funciones de pronóstico de Excel. Pero recomendamos seguir con el botón Hoja de pronóstico.

¿Cómo funciona Excel Forecast Data?

Antes de comenzar, es importante entender lo que obtienes cuando usas Excel para pronosticar datos.

La función de pronóstico utiliza un proceso llamado suavizado exponencial triple (ETS) para tomar sus datos existentes y hacer predicciones basadas en los patrones presentes. ETS pondera los valores anteriores de su serie para que los valores más recientes tengan una mayor ponderación y los valores pasados ​​posteriores tengan una menor ponderación.

La explicación de Gregory Trubetskoy sobre el suavizado exponencial es una de las cosas menos legibles para matemáticos que he encontrado. Es un proceso complicado, pero todo se reduce a que los valores recientes de su serie tienen un fuerte impacto en los valores pronosticados..

Excel ofrece una serie de opciones para ajustar cómo funciona ETS, y las analizaremos en un momento.

Formateando sus datos para pronosticar

Las funciones de pronóstico de Excel requieren que sus datos estén en un formato específico para funcionar correctamente. Necesitarás al menos dos columnas.

El primero es una línea de tiempo. Esto debe contener fechas, horas o una serie de números que especifiquen el cambio temporal Cómo usar Excel para calcular entre fechas Cómo usar Excel para calcular entre fechas ¿Cuántos días hay entre el 9 de enero de 2015 y el 12 de junio de 2017? Deja de luchar cuando Excel puede hacer el trabajo duro por ti! .

Lo importante aquí es que los intervalos deben ser consistentes. No puede tener ventas desde el primero de enero, el primero de febrero, el primero de marzo, el primero de abril, el 15 de abril y el primero de mayo. Aunque podría reemplazar esas fechas con números, el pronóstico podría no ser tan preciso cuando se hace de esta manera.

La segunda columna son sus datos. Esto es lo que va a pronosticar en el futuro..

Para proporcionar un ejemplo de pronóstico de datos, creé una hoja de cálculo con números de ventas mensuales ficticios.

Pronóstico simple

Para comenzar con su pronóstico de Excel, resalte sus datos, luego vaya a Datos> Hoja de pronóstico.

Una vez que haya hecho clic en el botón Hoja de pronóstico, verá un gráfico bien formateado que contiene sus datos en azul junto con datos predictivos en naranja.

Golpear Crear en la nueva ventana, y obtendrá una versión más permanente de ese gráfico junto con una tabla de valores pronosticados. Esa tabla también incluye intervalos de confianza del 95% (que también están representados en el gráfico).

Esto ya es muy valioso. Pero al ajustar algunas configuraciones, puede personalizar los datos que obtiene para obtener predicciones aún mejores.

Personalizar el pronóstico de Excel

En el Crear hoja de pronóstico ventana, solo verá un menú desplegable por defecto: Fin del pronóstico.

La fecha de finalización del pronóstico le permite elegir qué tan lejos en el futuro pronosticar. Tenga en cuenta que cuanto más avance, más errores verá..

En la imagen de arriba, puede ver un pronóstico extendido, con el intervalo de confianza expandiéndose con el tiempo.

Para acceder a las otras opciones de pronóstico, haga clic en Opciones en la parte inferior de la ventana.

Revisaremos cada opción individualmente.

Inicio de pronóstico le permite elegir cuándo Excel comienza a pronosticar los datos. En casi todos los casos, querrá que esto sea desde el último punto de su línea de tiempo.

Es posible que desee configurarlo antes para ver si las predicciones de Excel coinciden con los datos reales, solo para verificar. Pero en general, puede ignorar esta opción de forma segura.

Intervalo de confianza le permite activar o desactivar las líneas de intervalo de confianza y elegir si desea calcularlo. La mayoría de las veces, el 95 por ciento es el valor estándar para el intervalo de confianza.

Esto significa que Excel tiene una confianza del 95 por ciento de que el valor predicho caerá entre esas dos líneas.

Estacionalidad define la naturaleza repetitiva de su línea de tiempo. La mayoría de las veces, Excel calculará esto automáticamente. En otros casos, querrás cambiarlo tú mismo.

En nuestra hoja de cálculo de muestra, por ejemplo, cambiar la estacionalidad a 4 da como resultado datos mucho mejores (utilizamos 4 porque hay cuatro puntos en cada ciclo repetitivo). Así es como se veía el pronóstico con la detección automática de estacionalidad:

Y así es como se ve después de cambiar la estacionalidad a 4:

Esto refleja mejor la caída típica de las ventas alrededor de octubre. Vale la pena intentarlo en su propia hoja de cálculo para asegurarse de obtener los mejores datos posibles.

Solo asegúrese de que su número de estacionalidad sea exacto. Si usa datos mensuales, la estacionalidad es 12. Los datos semanales en el transcurso de un año serán 52. Si son semanales durante medio año, use 26.

Si revisas Incluir estadísticas de pronóstico, Excel le dará estadísticas básicas adicionales en su hoja final. Aquí están las estadísticas que obtendrá:

Si no sabe lo que significan estas estadísticas, no se preocupe por ellas..

Rango de línea de tiempo y Rango de valores son las columnas donde ha ingresado sus datos. Puede ajustarlos si Excel está recogiendo los datos incorrectos, pero probablemente no necesite.

Antes de hablar sobre Rellene los puntos faltantes utilizando, Tenemos que hablar sobre datos faltantes en el pronóstico. La función de pronóstico funcionará incluso si no tiene todos los puntos de datos en la línea de tiempo. Incluso si le falta alguna información, Excel seguirá ejecutando el pronóstico.

El método estándar para llenar los puntos faltantes es la interpolación, que utiliza promedios ponderados de los valores vecinos del punto perdido. Esta es una buena opción, especialmente teniendo en cuenta que es la única..

Si no desea que Excel se interpole, puede elegir Ceros en el menú desplegable para insertar ceros en los espacios de datos faltantes. Pero si no es probable que esos valores faltantes sean realmente ceros, rechazará su pronóstico.

los Agregar valores duplicados desplegable se refiere a un caso específico en sus datos. Cuando hay dos entradas para un solo punto de tiempo en sus datos, Excel promedia las dos para determinar el valor final. Puede cambiar eso para contar, mediana, suma o una variedad de otras operaciones.

Una vez que haya configurado todas las opciones de la manera que desee, presione Crear y obtendrá la mejor suposición de Excel sobre cómo se verán sus datos en el futuro, con un gráfico y una tabla llena de valores pronosticados.

Predecir el futuro con la función de pronóstico de Excel

¡Ahora que sabe cómo pronosticar en Excel basándose en datos históricos, puede comenzar a utilizar el venerable programa de hoja de cálculo para predecir el futuro! O al menos para tener una idea de cómo se vería en función del pasado.

El pronóstico de Excel no es perfecto, pero es una gran herramienta para tener en su arsenal de Excel Power Up Excel con 10 complementos para procesar, analizar y visualizar datos como un Pro Power Excel con 10 complementos para procesar, analizar y visualizar Data Like a Pro Vanilla Excel es increíble, pero puedes hacerlo aún más poderoso con complementos. Independientemente de los datos que necesite procesar, es probable que alguien haya creado una aplicación de Excel para ello. Aquí hay una selección. . Crear un modelo de pronóstico en Excel es fácil y será de gran ayuda cuando ejecute estadísticas comerciales.

¿Utiliza el pronóstico de Excel? ¿Qué otros consejos tienes para los recién llegados a la función? Comparte tus pensamientos en los comentarios a continuación!