Conoce al robot que está tratando de tomar mi trabajo

Este artículo no fue escrito por un robot, pero el siguiente que leyó podría haber sido.

Los robots ya están entre nosotros, y puede que te sorprenda lo que pueden hacer. Los robots informan sobre terremotos, deportes y escriben una gran cantidad de artículos de Wikipedia. Las probabilidades son bastante buenas, ya has leído artículos escritos completamente por robots sin darte cuenta.

yo tengo tal sentimientos encontrados sobre esto. Por un lado, soy periodista tecnológico, y la inteligencia artificial es increíble Microsoft vs Google: ¿quién lidera la carrera de inteligencia artificial? Microsoft vs Google: ¿quién lidera la carrera de inteligencia artificial? Los investigadores de inteligencia artificial están haciendo progresos tangibles, y las personas están comenzando a hablar en serio nuevamente sobre la IA. Los dos titanes que lideran la carrera de inteligencia artificial son Google y Microsoft. . Estoy emocionado por lo genial y futurista que será una ciudad futurista de 2040 Cómo será una ciudad futurista de 2040 No necesitamos una bola de cristal para mostrarnos cómo serán las ciudades del futuro. La imaginación y el CGI están haciendo su parte, y las tecnologías marginales de hoy que podrían ser comunes mañana. - Me encanta la idea de que las máquinas pongan a los humanos en su lugar y reemplacen los desordenados sacos de carne con silicio frío, despiadado y eficiente.

Por otro lado, soy un periodista tecnológico. Escribo palabras por dinero. Me gusta mi trabajo. Nadie más me dejará atrapar Wikipedia durante cuatro horas al día y llamarlo carrera. Entonces, la idea de enfrentar la obsolescencia es aterradora. En este momento, los robots no son buenos en lo que hago. Estos algoritmos solo pueden hacer un puñado de cosas. Pero no se quedarán así para siempre.

Así que, por favor, aguanta conmigo mientras trato de terminar esta pieza antes de ser reemplazado por un script bash.

Cómo se ve el enemigo

En este momento, el enemigo viene en forma de dos bibliotecas de software principales: Wordsmith, por Perspectivas automatizadas, y Ciencia narrativa, Una tecnología creada (en parte) por la Escuela de Periodismo, Medios de Comunicación y Comunicaciones de Marketing Integradas de Northwestern.

La ironía de una escuela de periodismo que crea la tecnología para reemplazarse a mí misma no se me pierde..

El robot, por suerte, todavía tiene que descubrir cómo funciona la ironía..

Wordsmith

Wordsmith es propiedad de Automated Insights, una compañía fundada por el CEO Robbie Allen después de que dejó Cisco para trabajar en un proyecto que combinaba su pasión por la escritura, la ciencia y el análisis deportivo. Este proyecto llegó a ser conocido como StatSheet y estaba destinado a convertir los puntajes de las cajas con muchos datos y las estadísticas deportivas en fragmentos legibles de contenido con una narración preprogramada. Segun Allen,

“El enfoque tradicional de contratar a muchos escritores no era atractivo para mí […] Lo emocionante de los resúmenes deportivos es que el 90 por ciento de lo que haces es escribir sobre los números.”

Este enfoque algorítmico sobresale en varias áreas específicas, como la creación de resúmenes de juegos de fútbol de fantasía para millones de usuarios de Yahoo o la conversión de puntajes de cuadro en resúmenes de juegos para Associated Press (AP).

El algoritmo StatSheet funcionó tan bien que Robbie Allen comenzó a buscar otras verticales con gran cantidad de datos para utilizar el programa. Después de cambiar el nombre a Wordsmith, Allen comenzó a modificar el programa para trabajar con industrias líderes en datos, como las finanzas. El objetivo era convertir hojas de cálculo, declaraciones de ganancias y, por supuesto, puntajes deportivos, en fragmentos legibles de contenido que no requieren asistencia humana.

Ciencia narrativa

Donde Automated Insights adopta un enfoque humilde de lo que es capaz su programa, Wordsmith, Narrative Science es decididamente más ambicioso. El CTO y cofundador Kristian Hammond predice que las computadoras serán responsables de escribir más del 90 por ciento de todas las noticias ¿Podrían programas como Wiki Bot producir todo el contenido de Internet? ¿Podrían programas como Wiki Bot producir alguna vez todo el contenido de Internet? Hoy, el mundo de la lingüística y la inteligencia artificial se encuentra en la etapa de desarrollo de los autores "bot". En la actualidad, Wikipedia y Associated Press ahora usan robots para escribir artículos en línea. dentro de los próximos 15 años.

Hubris? ¿Delirios de grandeza? Llámelo como quiera, pero a medida que decida la redacción, es importante tener en cuenta que algunos analistas de esta industria predicen que una computadora podría ganar el Premio Pulitzer de Periodismo en los próximos 20 años..

Kristian Hammond no está de acuerdo.

Él piensa que sucederá dentro de cinco.

“En cinco años, un programa de computadora ganará un Premio Pulitzer, y me condenarán si no es nuestra tecnología.”

¿Cómo escribe un robot el contenido??

Hunter S. Thompson escribió novelas famosas bajo la influencia de dosis casi letales de whisky, cocaína y LSD, pero parece que el escritor de contenido del futuro podría necesitar un poco de espacio en los estantes y una salida.

Antes de entrar en un enfoque básico, es importante comprender que estos programas tienen limitaciones. Actualmente, las dos compañías mencionadas y sus algoritmos solo son capaces de producir informes basados ​​en datos, para áreas como deportes y finanzas. Si se trata de una industria cuantitativa impulsada por números, el robot probablemente pueda manejarlo 8 trabajos calificados que pueden ser reemplazados pronto por robots 8 trabajos calificados que pronto pueden ser reemplazados por robots ¿Van a venir máquinas para su trabajo? Te sorprenderías. Los avances recientes en IA están poniendo en riesgo los empleos de cuello blanco. - pero no vas a ver blogs de mamás con contenido algorítmico en el futuro cercano.

Un enfoque basado en datos

Primero, el algoritmo recopila datos de fuentes de alta calidad. Luego, ajusta estos datos en su comprensión general del tema. Por ejemplo, la mayoría de los goles en un juego de hockey gana, o las ganancias más altas que el último trimestre son buenas. A partir de ahí, puede convertir estos datos en contenido apto para el consumo humano..

El algoritmo se basa en un equipo de meta-escritores, que son periodistas capacitados que crean plantillas para que el algoritmo funcione. Estas plantillas están estandarizadas tanto en forma como en uso matizado del lenguaje en industrias tecnológicamente pesadas, y cuentan con vocabulario nativo y jerga específica de la industria, lo que hace que el robot suene más humano.

Una vez que el robot analiza los datos, encuentra formas de insertarlos en una de estas plantillas predefinidas para crear una narrativa que intente coincidir con uno de varios estilos predefinidos (reportero secundario, analista financiero, etc.).

No siempre es correcto, pero los percances se están volviendo raros. Ambos algoritmos mencionados tienen salvaguardas para alertar a los humanos de posibles inexactitudes en los datos antes de compilar la historia. Por ejemplo, un aumento de 1.200 por ciento en las ganancias de una compañía Fortune 500 podría ser una señal de alerta, lo mismo para un juego de béisbol que termina en un empate.

¿Qué sigue para los robots??

Ambos algoritmos son buenos en lo que hacen. De hecho, hay docenas como ellos que pueden hacer casi cualquier cosa, aunque lo bien que realmente lo hacen es un tema que continuaremos debatiendo..

El siguiente paso lógico es ajustar los algoritmos para aventurarse en otros nichos; un paso que ya está en proceso en Narrative Science. Después de una incursión bastante exitosa en las finanzas y los deportes, Narrative Science ahora se está moviendo hacia el ámbito de la comida mediante la creación de publicaciones breves tipo lista basadas en críticas escritas por humanos y críticos profesionales..

El algoritmo fue ajustado para identificar cómo elegir un restaurante de calidad. Cosas como puntajes de encuestas de Zagat (y otros), notas sobre el servicio, calidad de los alimentos y citas de clientes compiladas de Yelp, comentarios de Google Places y otros. Estos datos se abren paso a través del proceso de creación de plantillas con el fin de crear publicaciones de listas cortas y digeribles, como “Las 10 mejores articulaciones de pizza en San Diego” o “El mejor sushi de Dubai.”

A partir de ahí, el cielo es el límite. En este momento se trata de aventurarse en nuevos nichos y encontrar formas de editar el algoritmo para trabajar con nuevos conjuntos de datos. Además, estos algoritmos se están volviendo más humanos a medida que obtienen una mejor comprensión de los datos en los que son responsables de analizar.

¿Por qué no estoy cambiando de carrera todavía?

Los escritores de robots tienen muchas ventajas: menos argumentos con los editores, menos dependencia de la cafeína, menos errores tipográficos o gramaticales, e incluso la capacidad de eliminar por completo la opinión de la narrativa. Sin embargo, también tienen algunos defectos importantes que deben abordarse antes de que sean una amenaza real para los periodistas legítimos..

Limitaciones de la escritura algorítmica

¿Por qué reemplazar a los humanos con estos robots tiene sentido? ¿Por qué reemplazar a los humanos con estos robots tiene sentido? ¿Hay algún trabajo en el que la automatización y la precisión sean tan valiosas que los robots realmente las merezcan más que los humanos? en áreas donde los datos cuentan la historia. Este es un problema en la mayoría de los nichos, ya que los datos no son la única historia en muchos casos. Incluso en una de las áreas donde estos algoritmos producen contenido adecuado (béisbol), la historia suele ser más que la suma de los números de un concurso de nueve entradas.

Si bien el robot es más que capaz de decirnos quién ganó, así como identificar e informar hechos clave, no pueden reconocer los sutiles matices que realmente cuentan la historia. El mal salto en una bola de mosca que condujo a un doble, el toque sencillo que una repetición demostró ser una bola de falta: estos son todos los detalles en los que se basa un periodista humano para entregar una historia convincente. Estos matices son la razón por la cual los fanáticos de los deportes miran juegos, pero son en gran medida cualitativos y están más allá del alcance del aprendizaje automático moderno.

Como escritor técnico, mi trabajo es seguro 6 trabajos humanos que las computadoras nunca reemplazarán 6 trabajos humanos que las computadoras nunca reemplazarán (por ahora), simplemente porque, fuera de una hoja de especificaciones glorificada, un robot realmente no puede contar toda la historia . No pueden decirle que una interfaz de usuario se siente torpe o cómo ciertos dispositivos sensación cuando los sostienes No pueden formarse una opinión utilizando datos incompletos, y ciertamente no pueden verificar las cosas en persona..

Los buenos escritores sobresalen haciendo las cosas que son difíciles de automatizar. Pensamos de pie, nos adaptamos a la información cambiante y llenamos los vacíos utilizando fuentes, datos incompletos y experiencia para contar una historia..

En resumen, podemos pensar fuera del enfoque de pintar por números de su algoritmo promedio.

El Futuro del Robo-Periodismo: Un Cuento Cautelar

Existe una idea, en el periodismo, que después de décadas de experiencia escribiendo sobre un tema en particular, un periodista a veces se habitúa tanto que se convierte en una especie de Rolodex humano. Un reportero de Rolodex puede cambiar algunos detalles y luego escribir exactamente la misma historia que han escrito miles de veces, sin dejar rastro de pensamiento o percepción. Es una historia de advertencia que suena especialmente cierto hoy.

Para productores de contenido que confían en el enfoque Rolodex; tus dias estan contados.

Los enfoques de escritura formulada y la escritura que presenta un montón de datos serán los primeros en irse. Los robots son mejores que tú, y no pasará mucho tiempo para que este tipo de espacio sin sentido se automatice. Para el resto de nosotros, la situación es más complicada. En cierto nivel, quiero descartar los logros de nuestros nuevos señores de los robots 5 Robots humanoides avanzados que tienes que ver para creer 5 Robots humanoides avanzados que tienes que ver para creer Aquí, contamos algunos de los robots humanoides más impresionantes jamás creados . Se acerca el futuro de la robótica, y es más extraño que nunca. como trucos de fiesta en lenguaje natural. Sin embargo, el futurista en mí no puede creer que la tecnología no mejore.

La mayoría de los buenos periodistas están a salvo, por ahora, pero no debemos olvidar que estos algoritmos aún están en pañales. No está completamente fuera del alcance de la posibilidad suponer que mejorarán y serán más capaces de captar los sutiles matices que hacen que los escritores humanos, bueno, sean humanos..

Luego está la cuestión de la calidad. La calidad no es excelente, pero tampoco es mala. Tienes que preguntarte: ¿cuánto le importa a alguien realmente? Si bien hay muchos de nosotros que apreciamos la buena escritura, es una pregunta abierta si las masas están más que felices de conformarse con “suficientemente bueno.”

Yo, por mi parte, soy escéptico de que los robots puedan hacer lo que hago pronto. ¿Comeré mis palabras algún día? Eso aún está por verse. Pero dile a Skynet que no voy a caer sin pelear.

¿Crees que los robots pueden reemplazar a los periodistas humanos en el futuro cercano?? Apague el sonido abajo en los comentarios. Me encantaría conocer tu opinión sobre este inminente choque de hombre contra máquina.

Créditos de imagen: Cabeza humana a través de Shutterstock, Mr. Robot tiene algo de RAM de Chris Isherwood, Escritor de contenido de Ritesh Nayak, The FREE HUGS Robot de Ben Husmann, todo a través de Flickr, Silueta de cabeza humana con códigos binarios a través de Shutterstock