Gabriel Brooks
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IBM ha construido algo notable. Anunciado la semana pasada a través de un artículo en Science, “Norte verdadero” es lo que se conoce como un 'chip neuromórfico La última tecnología informática que debes ver para creer La última tecnología informática que tienes que ver para creer Mira algunas de las últimas tecnologías informáticas que están preparadas para transformar el mundo de la electrónica y las PC en el próximo pocos años. '- un chip de computadora diseñado para imitar neuronas biológicas, para su uso en sistemas informáticos inteligentes como Watson.
El chip, fabricado por Samsung con procesos de 28 nm, tiene 4096 núcleos especializados y puede simular un millón de neuronas similares a las humanas, con 256 sinapsis cada una. Las neuronas simuladas por el chip son 'neuronas en punta', un modelo biológico de neuronas más detallado que el utilizado habitualmente en el aprendizaje automático, que codifica información en el tiempo y la frecuencia de los pulsos que se mueven de neuronas a neuronas..
El chip solo puede simular aproximadamente una cuarta parte de las neuronas que se encuentran en la corteza cerebral de un mouse típico, pero ya es capaz de lograr impresionantes hazañas de reconocimiento de patrones cuando se combina con un sistema informático tradicional.
¿Qué es TrueNorth??
TrueNorth es el producto de un ambicioso proyecto que se está gestando en IBM desde 2011, que tiene el objetivo a largo plazo de construir un dispositivo neuromórfico capaz de intelecto humano que pueda caber en el espacio del cerebro humano y consumir una cantidad similar de energía (aproximadamente veinte vatios, o 1/7 de la energía utilizada por un Pentium 4). La investigación fue parcialmente financiada por DARPA, el brazo de investigación del Departamento de Defensa, como parte de su iniciativa de IA, 'SYNAPSE' No lo creerás: DARPA Future Research en computadoras avanzadas No lo creerás: DARPA Future Research en computadoras avanzadas DARPA es una de las partes más fascinantes y secretas del gobierno de los Estados Unidos. Los siguientes son algunos de los proyectos más avanzados de DARPA que prometen transformar el mundo de la tecnología. . Si has visto Terminator 2, no sería injusto hacer una comparación.
TrueNorth es un primer paso audaz hacia esa visión, aunque hay un largo camino por recorrer: la corteza cerebral humana contiene 20 mil millones de neuronas, 20,000 veces más que el chip de IBM. Muchas características de la arquitectura de ciertas regiones del cerebro aún no se comprenden bien. Para complicar las cosas, el chip en sí solo ejecuta el comportamiento de la red: la capacitación de la red (averiguar las conexiones sinápticas que hacen que la red haga lo que desea) se maneja actualmente usando procesadores de computadora tradicionales, aunque IBM quisiera trasladar esa función al chip algún día.
IBM ha probado el chip en una serie de puntos de referencia de inteligencia de máquina estándar, incluida una tarea de reconocimiento de imagen diseñada por DARPA, en la que su chip obtiene una precisión de aproximadamente el 80%. Esa es una puntuación muy buena, aunque lo que es más impresionante es que el chip fue capaz de realizar esta hazaña en tiempo real, procesando treinta imágenes por segundo, y consumió solo 63 milivatios para hacerlo, aproximadamente siete veces menos que la demanda de energía de un típico Luz de noche.
Si simplemente apilaras 20,000 de estos chips para igualar el poder de crujido de señal del cerebro humano por la fuerza bruta, el resultado sería un servidor que consumía solo un poco más de energía que un hervidor eléctrico típico, casi cien veces más que el cerebro, pero No es una cantidad prohibitiva de ninguna manera. Esto contrasta con la modesta supercomputadora que normalmente necesitarías para lograr la misma tarea. Dharmendra Modha, miembro de IBM, lo expresó así:
Para subrayar esta divergencia entre el cerebro y las computadoras de hoy, tenga en cuenta que una simulación 'a escala humana' con 100 billones de sinapsis requirió 96 bastidores Blue Gene / Q de la supercomputadora Sequoia de Lawrence Livermore National Lab”
Entonces, ¿qué significa realmente este chip para el futuro de las aplicaciones de IA??
Bueno, este chip es solo el comienzo: hay un progreso significativo por hacer para aumentar la densidad y la conexión de las neuronas, reducir el consumo de energía aún más y construir poblaciones cada vez más grandes de neuronas interconectadas. También existe la posibilidad de usar hardware dedicado para entrenar la red, lo que podría abrir mejoras masivas en la precisión del comportamiento de la red.
Sin embargo, este tipo de tecnología será comience a encontrar su camino en las aplicaciones en un futuro relativamente cercano: el chip es lo suficientemente pequeño y consume la energía suficiente como para que redes multimillonarias de neuronas puedan integrarse en dispositivos como robots autónomos y teléfonos inteligentes, acelerando la floreciente revolución de inteligencia ambiental.
IBM también espera instalar chips que contengan quizás miles de millones de neuronas en sus sistemas informáticos Watson, lo que permite que el software de Watson transfiera problemas difíciles a las redes neuronales de hardware y recupere soluciones, lo que hace que las unidades Watson sean más baratas, más pequeñas y más inteligentes; idealmente, eventualmente podría funcionar un sistema como Watson en cada teléfono inteligente.
La inteligencia se está convirtiendo rápidamente en uno de los productos más valiosos en informática, y hacer que sea más barato operar sistemas inteligentes tendrá un gran impacto sobre dónde se pueden implementar esos sistemas y para qué. Existen riesgos para este tipo de progreso. He aquí por qué los científicos piensan que debería preocuparse por la inteligencia artificial. He aquí por qué los científicos piensan que debería preocuparse por la inteligencia artificial. ¿Cree que la inteligencia artificial es peligrosa? ¿La IA puede representar un grave riesgo para la raza humana? Estas son algunas razones por las que es posible que desee preocuparse. , por supuesto, pero el valor también es potencialmente enorme. Es probable que la inteligencia informática cambie cada aspecto de nuestras vidas en los próximos años, y este tipo de investigación lo hará más barato y más poderoso..
Créditos de imagen: “IBM Think Card“, por Stephen Coles, “IBM Blue Gene / P“, por Argonne National Labs, “Idea genial” por Steve Jurvetson, agsandrew / Shutterstock