Cómo convertirse en un científico de datos

La ciencia de datos ha pasado de ser un nuevo término acuñado en 2007 a ser una de las disciplinas más buscadas en el mundo profesional. Pero, ¿qué hace realmente un científico de datos? ¿Y cómo puedes irrumpir en el campo? Esto es lo que necesita saber si está buscando obtener las habilidades para convertirse en un científico de datos.

¿Qué hacen los científicos de datos??

Los científicos de datos combinan estadísticas, ciencias de la computación y análisis de datos para ordenar las cantidades masivas de datos ingobernables que ahora son recolectadas por miles de empresas. Es bien sabido que su cuenta de Facebook contiene información valiosa. ¿Debería preocuparse por el hecho de que sus datos de Facebook sean eliminados? ¿Debería preocuparle que sus datos de Facebook sean eliminados? ¿Cómo te sentirías si descubrieras tu imagen en un sitio web, donde las personas clasifican la imagen en cuanto a si pareces o no un imbécil? Bueno, es una historia real. , y que Google quiere saber absolutamente todo sobre ti. Pero ahora, incluso las nuevas empresas locales recopilan datos que esperan puedan extraerse y convertirse en estrategias útiles para hacer crecer sus negocios.

Los datos que las empresas recopilan a menudo son muy confusos: están incompletos, desorganizados, etiquetados de forma incoherente y, a menudo, simplemente incorrectos. Pero hay mucha información valiosa allí, y los científicos de datos son los que generan ideas que pueden ser puestas en práctica por el lado comercial de las operaciones de la compañía..

Muchas descripciones de la ciencia de datos enfatizan la importancia del descubrimiento en el campo; Los científicos de datos pueden no saber lo que están buscando a medida que pasan por terabytes de datos, pero sabrán cuando vean algo interesante (esta necesidad de intuición y descubrimiento es una de las razones por las que este es un trabajo que no puede hacer bien los robots 8 trabajos calificados que pronto pueden ser reemplazados por robots 8 trabajos calificados que pronto pueden ser reemplazados por robots ¿Las máquinas vienen para su trabajo? Puede que se sorprenda. Los recientes avances en IA están poniendo en riesgo los trabajos de cuello blanco). . También deben ser buenos para presentar esta información a otros, ya que los gerentes y ejecutivos generalmente no están bien versados ​​en el lenguaje del análisis de datos como científicos de datos..

En resumen, los científicos de datos analizan cantidades masivas de datos y los convierten en estrategias procesables. No se equivoque: este no es un trabajo fácil. Pero es enormemente valioso para las empresas, y siempre lo será, por eso los científicos de datos pueden esperar tener trabajos seguros en el futuro Trabajos tecnológicos del futuro: qué estudiar si quieres un trabajo genial mañana Trabajos tecnológicos del futuro: qué Estudie si quiere un buen trabajo mañana Si es un estudiante y busca conseguir un buen trabajo tecnológico en el futuro, comprender la dirección de la tecnología lo ayudará a posicionarse para tener éxito y descubrir qué estudiar para obtener ... Y se les paga bien por estas habilidades: un científico de datos puede hacer fácilmente más de $ 90,000 por año.

¿Qué habilidades necesitan los científicos de datos??

Como “Ciencia de los datos” es un campo que cambia rápidamente y a menudo está mal definido, la gama de habilidades que encontrará entre los científicos de datos es impresionantemente amplia. La mayoría tiene alguna capacitación en estadística, análisis de datos y matemáticas. Casi todos tienen experiencia en programación Cómo elegir un lenguaje de programación para aprender hoy y obtener un excelente trabajo en 2 años Cómo elegir un lenguaje de programación para aprender hoy y obtener un excelente trabajo en 2 años Puede llevar años de trabajo dedicado convertirse en un verdadero buen programador; Entonces, ¿hay una manera de elegir el idioma correcto para comenzar hoy, para ser contratado mañana? , especialmente en Python, R, Hadoop, SQL y otros lenguajes que se utilizan para el almacenamiento de datos, estadísticas y aprendizaje automático. Porque es especialmente popular en el análisis de datos, aprender Python Los 5 mejores sitios web para aprender la programación de Python Los 5 mejores sitios web para aprender la programación de Python ¿Quieres aprender la programación de Python? Estas son las mejores formas de aprender Python en línea, muchas de las cuales son completamente gratuitas. es un buen lugar para comenzar.

Conocer también otros programas de análisis de datos, como MATLAB, SAS y Minitab también puede ser bastante útil..

La capacidad de comunicarse claramente con personas que no entienden el aprendizaje automático, las estadísticas o el análisis de datos también es muy importante. Si encuentra algo innovador pero no se lo puede explicar a nadie, no será de ninguna utilidad. La comunicación clara es una habilidad blanda 6 Habilidades blandas que todo trabajador tecnológico necesita para el éxito profesional 6 Habilidades blandas que todo trabajador tecnológico necesita para el éxito profesional En el campo de TI faltan algunas habilidades especiales. Para el éxito profesional, necesitas la actitud correcta. Aquí hay seis habilidades blandas importantes que lo harán notar en su próxima entrevista de trabajo de TI. que se requiere de cualquier trabajador tecnológico en estos días.

Las experiencias en múltiples campos son una ventaja si eres un aspirante a científico de datos, tanto dentro como fuera del área en la que estás trabajando. Ser capaz de pensar creativamente y abordar problemas desde múltiples ángulos diferentes es muy útil cuando trabajas en ciencia de datos, ya que Los problemas nuevos a menudo requieren innovación y soluciones ad-hoc..

Aprendiendo las habilidades para la ciencia de datos

Debido a que los científicos de datos necesitan poder trabajar con una variedad de herramientas que provienen de diferentes campos, tan distintos como el desarrollo de aplicaciones y la teoría de la probabilidad, el camino para unirse a la profesión no es claro. Muchos científicos de datos comienzan como informáticos o estadísticos y obtienen las habilidades necesarias mientras trabajan. Otros provienen de entornos completamente diferentes que les brindan la experiencia que necesitan para resolver problemas de manera creativa..

“Los científicos de datos están involucrados con la recopilación de datos, masajeándolos en una forma manejable, haciéndolo contar su historia y presentar esa historia a otros..”

- Mike Loukides, vicepresidente de O'Reilly Media.

Sin embargo, la capacitación específica en ciencia de datos está cada vez más disponible. Aunque los lugares para la capacitación a nivel de grado son pequeños y extremadamente competitivos, vale la pena considerarlos. Tener una ventaja inicial sobre las habilidades que desarrollará en estos programas aumentará las posibilidades de ingresar a un programa y conseguir un trabajo, incluso sin un título en informática o ciencias de la información..

Los recursos enumerados a continuación lo ayudarán a comenzar a acumular las habilidades que necesita para ser un científico de datos. Algunos son cursos universitarios gratuitos en línea Los 8 mejores sitios para cursos universitarios gratuitos en línea Los 8 mejores sitios para cursos universitarios gratuitos en línea ¿Está interesado en acceder a cursos universitarios gratuitos? Estos son algunos de los mejores sitios para tomar cursos en línea gratuitos. , y algunos son más recursos de desarrollo profesional. Todos son gratis, A menos que aparezca señalado. Al final de la lista, he incluido algunos programas de certificación, inmersivos y de grado, en caso de que se pregunte dónde puede obtener una capacitación seria en ciencia de datos: hay más, pero estos deberían darle una idea de lo que está disponible.

Introducción

• Fundamentos de Big Data (Big Data University)

Programación

• Python (Google)
• Computación para el análisis de datos (Coursera)
• Análisis de datos con R (Coursera)
• Minería de datos con R (Big Data University)
• Fundamentos de Hadoop I (Big Data University)

Estadística y Análisis de Datos

• Probabilidad y razonamiento estadístico (Universidad Carnegie Mellon; gratis para estudiantes independientes, $ 25 para estudiantes académicos) [Enlace roto eliminado]
• Introducción a la estadística aplicada (cursos en línea)
• Análisis de datos (Coursera)
• Aprendizaje automático (Universidad de Stanford a través de Coursera)

Certificaciones de ciencia de datos

• Ciencia de datos (Universidad John Hopkins vía Coursera; gratis sin certificado, $ 475 con certificado)
• Análisis de datos Nanodegree (Udacity; $ 200 / mes, 9-12 meses)

Programa inmersivo de ciencia de datos

• Zipfian Academy Data Science Inmersivo de 12 semanas ($ 16,000)

Programas de Licenciatura en Ciencias de Datos

• Master Profesional de Información y Ciencia de Datos en UC Berkeley
• Maestría en Ciencia de Datos en NYU
• Maestría en Ciencia de Datos en la Universidad de St. Thomas
• Maestría en línea en ciencia de datos en la Universidad de Wisconsin
• Maestría en Análisis en la Universidad Estatal de Carolina del Norte
• Maestría en Análisis en la Universidad Northwestern

La lista anterior debería darle mucho para comenzar. Una vez que haya trabajado en los recursos gratuitos, puede comenzar a observar algunas cosas específicas del campo, como la bioestadística, el análisis de datos de atención médica o el análisis de datos para seguridad: hay muchos recursos que puede usar sin volver a escuela 4 Cursos en línea que podría tomar en lugar de regresar a la escuela 4 Cursos en línea que podría tomar en lugar de regresar a la escuela Ir a una educación universitaria es una propuesta costosa. No hay duda de eso. Para la mayoría de las personas, esto vale la pena. Las ventajas de tener un título a tu nombre superan totalmente el endeudamiento aplastante ... por un grado.

Puede encontrar cursos sobre estos temas en lugares como Coursera, Udacity e incluso en YouTube. Pasar a recursos de programación más avanzados también es una buena idea. Hay toneladas de cosas por ahí para que aprendas; solo tendrá que tomarse un tiempo para encontrar los que más le convengan.

Aquí hay un breve video inspirador de 1 minuto de Adobe sobre la vida de un científico de datos.

Quieres ser uno? Si tiene buenos recursos para compartir con los aspirantes a científicos de datos, compártalos en los comentarios para que otros interesados ​​en el campo puedan aprovecharlos.!

Créditos de imagen: Empresario de pie contra la pizarra (editado), Primer plano de una empresaria sosteniendo gráficos en la mano, Código de programa en un monitor a través de Shutterstock.