Cómo funcionan las matrices y listas en Python

Las matrices y las listas son algunas de las estructuras de datos más útiles en la programación, aunque pocas personas realmente las utilizan en todo su potencial. Hoy te hablaré sobre los conceptos básicos, junto con algunos ejemplos simples de Python.

Prerrequisitos

No hay mucho que necesite saber con anticipación para aprender estos conceptos. Un conocimiento básico de paradigmas de programación y Python será útil, pero no es obligatorio. Lea nuestros ejemplos básicos de Python. 10 ejemplos básicos de Python que lo ayudarán a aprender rápido. 10 ejemplos básicos de Python que lo ayudarán a aprender rápido. posible. Si no sabes por dónde empezar. Si crees que Python es un lenguaje inútil, mira nuestras razones por las cuales no son 5 razones por las que la programación de Python no es inútil. 5 razones por las que la programación de Python no es inútil. Incluso puede balancearse de un extremo al otro como un péndulo. De todos modos, Python es un lenguaje difícil de ser ambivalente.. .

Si bien las siguientes ideas fundamentales se pueden aplicar a cualquier lenguaje, estaré demostrando los ejemplos en Python. Es un lenguaje fácil de aprender y proporciona una excelente plataforma para comprender lo que está sucediendo. Además de esto, tutorialspoint.com proporciona un excelente intérprete de Python en línea: ni siquiera tiene que instalar Python si no lo desea (si lo hace, consulte nuestra guía de entornos virtuales Aprenda a usar Python Virtual) Entorno Aprenda a usar el entorno virtual de Python Ya sea que sea un desarrollador experimentado de Python o que recién esté comenzando, aprender cómo configurar un entorno virtual es esencial para cualquier proyecto de Python)..

Estructuras de datos

Que es un estructura de datos? En su nivel más básico, una estructura de datos es una forma de almacenar datos de manera eficiente. Es fácil confundirse porque las estructuras de datos no son tipos de datos. Los tipos de datos le dicen al compilador (o en el caso de Python al intérprete) cómo se deben usar los datos. Las estructuras de datos especifican las operaciones que se pueden realizar y, a menudo, implementan reglas y regulaciones específicas..

Es posible que hayas oído hablar de algunos lineal tipos de datos (los elementos son secuenciales):

• Formación
• Matriz
• Tabla de búsqueda

similar, liza a menudo contienen reglas y métodos para regular cómo operan. Algunas listas comunes son:

• Lista enlazada
• Lista doblemente vinculada
• Lista de matrices o matriz dinámica

Hay una gran cantidad de diferentes estructuras de datos. Es posible que hayas oído hablar de árboles binarios, gráficos, o hashes. Discutiré los conceptos básicos hoy, pero es posible que desee aprender más una vez que se sienta cómodo.

Formación

Empecemos desde el principio. Una matriz es una colección simple de valores (relacionados). Estos valores se llaman elementos. Por lo general, pueden ser cualquier tipo de datos que desee, incluidos objetos u otras listas. La advertencia principal con las matrices es que todos los datos deben ser iguales: no se pueden almacenar cadenas y enteros mixtos. usted casi siempre tiene que especificar cuántos elementos le gustaría almacenar. Tamaño variable o matrices dinámicas existen, pero las matrices de longitud fija son más simples para comenzar.

Python complica las cosas un poco. Le facilita las cosas, pero no siempre se adhiere a definiciones estrictas de estructuras de datos. La mayoría de los objetos en Python suelen ser listas, por lo que crear una matriz es realmente más trabajo. Aquí hay un código de inicio:

desde matriz importar números de matriz = matriz ('i', [2, 4, 6, 8]) imprimir números [0]

La primera línea importa el formación módulo: es necesario para trabajar con matrices. La segunda línea crea una nueva matriz llamada números y lo inicializa con los valores 2, 4, 6 y 8. A cada elemento se le asigna un entero valor llamado a llave o índice. Las claves comienzan en cero, asi que números [0] accederá al primer elemento (2):

Quizás te estés preguntando qué 'yo' se utiliza para. Esto es un código de tipo eso le dice a Python que la matriz almacenará enteros. Este tipo de cosas normalmente no serían necesarias en Python (se consideraría “poco pitón”) La razón de esto es simple. Las matrices en Python son una envoltura muy delgada en las matrices C subyacentes de su sistema operativo. Esto significa que son rápidos y estables, pero no siempre se adhieren a la sintaxis de Python.

No puede almacenar tipos mixtos en estas matrices. Digamos que quieres almacenar la cadena “makeuseof.com”:

números = matriz ('i', [2, 4, 6, "makeuseof.com"])

Esto no estará permitido y generará una excepción:

Así es como puede imprimir todos los elementos:

imprimir numeros

Este método para acceder a los elementos de la matriz funciona bien y es perfecto para la tarea correcta. Lo que no es bueno es acceder a toda la matriz. Los programadores son inherentemente vagos, así que felizmente escribiré más, mejor código, si eso significa que puedo facilitar el mantenimiento y reducir el esfuerzo de copiar y pegar.

Cada lenguaje de programación implementará un bucle de algún tipo, que es perfecto para iterar (bucle) sobre los elementos de la lista. Los bucles más comunes son mientras y para. Python hace las cosas aún más fáciles al proporcionar un para en lazo:

para número en números: número de impresión

Observe cómo no tuvo que acceder a los elementos por su clave. Esta es una forma mucho mejor de trabajar con una matriz. Una forma alternativa de iterar sobre una lista es con un para lazo:

para i en rango (len (números)): imprimir números [i]

Esto hace exactamente lo mismo que en el ejemplo anterior, aunque ha tenido que especificar el número de elementos en la matriz (len (autos)), junto con el paso yo como la clave de la matriz. Este es casi exactamente el código que para en los lazos corren. De esta forma, proporciona un poco más de flexibilidad y es un poco más rápido (aunque para en los bucles son más que lo suficientemente rápidos mayoria del tiempo.)

Liza

Ahora que sabe cómo funcionan las matrices, veamos una lista. A veces puede ser confuso, ya que las personas usan una terminología diferente indistintamente, y las listas son matrices ... tipo de.

Una lista es un tipo especial de matriz. La mayor diferencia es que las listas pueden contener mezclado tipos (recuerde, las matrices deben contener elementos del mismo tipo). Las listas son muy fáciles en Python:

cars = ['Ford', 'Austin', 'Lancia']

Observe cómo no necesita importar el formación módulo?

Esta sintaxis declara una lista llamada autos. Dentro de los corchetes, se declara cada elemento de la lista. Cada elemento está separado por una coma, y ​​como cada elemento es una cadena, usted los declara entre comillas. Python sabe que este es un objeto, por lo que el impresión La declaración generará el contenido de la lista:

imprimir autos

Al igual que con la matriz, puede iterar elementos de la lista usando bucles:

para automóvil en automóviles: auto impreso

El verdadero truco de las listas es su tipo mixto. Continúe y agregue algunos datos adicionales:

coches = ['Ford', 'Austin', 'Lancia', 1, 0.56]

Esto no es problema para Python: ni siquiera generó una excepción:

Es fácil agregar nuevos elementos a una lista (algo que no es posible con las matrices):

cars = ['Ford', 'Austin'] imprimir autos cars.append ('Lancia') imprimir autos

También puede combinar dos listas en una:

cars = ['Ford', 'Austin'] imprimir autos other_cars = ['Lotus', 'Lancia'] cars.extend (other_cars) imprimir autos

Es tan fácil eliminar elementos usando el retirar sintaxis:

cars = ['Ford', 'Austin', 'Lotus', 'Lancia'] imprimir autos cars.remove ('Ford') imprimir autos

Eso cubre los conceptos básicos de listas y matrices en Python. ¿Por qué no considerar un proyecto de codificación, como leer y escribir en Hojas de cálculo de Google? Cómo leer y escribir en Hojas de cálculo de Google con Python. Cómo leer y escribir en Hojas de cálculo de Google con Python. . En este artículo, le mostraré cómo leer y escribir en Hojas de cálculo de Google utilizando Python. , leyendo datos json Cómo obtener Python y JavaScript para comunicarse usando JSON Cómo obtener Python y JavaScript para comunicarse usando JSON Hoy te mostraré cómo usar JSON para enviar datos desde JavaScript a Python. Cubriré cómo configurar un servidor web, junto con todo el código que necesita. . Tal vez podría usar sus nuevas habilidades para hacer algunos botones de acceso directo personalizados Haga sus propios botones de acceso directo personalizados con un Arduino Haga sus propios botones de acceso directo personalizados con un Arduino El humilde Arduino puede hacer muchas cosas, pero ¿sabía que puede emular Teclado USB? Puede combinar métodos abreviados de teclado largos en una sola tecla de método abreviado personalizada, con este circuito simple. . A pesar de ser un lenguaje de programación diferente, estos principios de matriz todavía se aplican.

¿Has aprendido algo nuevo? ¿Te gustaría ver contenido más complicado? Háganos saber sus pensamientos en los comentarios a continuación!