Así es como se verá la Búsqueda de Google en 10 años

Desde sus inicios como motor de búsqueda de estudiantes Mejore para encontrar cosas con los motores de búsqueda: Explicación de la lógica de búsqueda booleana Mejore para encontrar cosas con los motores de búsqueda: Explicación de la lógica de búsqueda booleana Solo le toma a los miles de servidores de Google medio segundo consultar aproximadamente 50 mil millones páginas indexadas, le lleva mucho más tiempo escanear solo la primera página de resultados de búsqueda. Además de eso, ... proyecto llamado BackRub en la Universidad de Stanford, para el motor de búsqueda que es tanto un sustantivo como un verbo en uno, el camino de Google ha sido de crecimiento y adaptación constante con los tiempos.

Examinar el camino de esa historia proporciona algunas ideas interesantes sobre cómo será probablemente el motor de búsqueda más popular del mundo en 10 años..

¿Por qué 10 años? Debido a que 10 años abarca casi toda la vida útil de Google, desde el momento de su primera actualización importante de algoritmos en 2003 “Bostón”. En 10 años, el motor de búsqueda probablemente no se parecerá en nada a lo que es hoy, pero atenderá una multitud de necesidades en la vida cotidiana mucho más allá de las que existen en la computadora familiar.

La historia de la búsqueda de Google

En 1995, cuando Larry Page y Sergey Brin se conocieron y comenzaron a colaborar en el motor de búsqueda que eventualmente se convertiría en Google, luego llamado BackRub, es dudoso que alguna vez hayan imaginado el tamaño y el poder de la compañía que resultaría de esos esfuerzos..

En 1999, la pequeña empresa superó sus comienzos de garaje y estableció su primera oficina real en Palo Alto con ocho empleados. 2002 es cuando las cosas se pusieron realmente interesantes, con Google Search Appliance, una revisión importante de AdWords, Google Labs, Google News y el primer conjunto de API de Google para desarrolladores.

No es sorprendente que el año siguiente trajo la primera actualización del algoritmo de Google destinada a frustrar a los usuarios de SEO que fueron, hasta este punto, bastante exitosos en las páginas de destino en la parte superior de los resultados de Google a través del relleno de palabras clave y la creación de grandes campañas de cultivo de backlinks.

“Bostón” frenó un poco el juego del vínculo de retroceso, y así comenzó el tira y afloja constante entre los que desarrollaron el algoritmo de Google para obtener mejores resultados, y los esfuerzos de los webmasters para conseguir que sus sitios web y páginas web obtuvieran el mayor resultado posible en los resultados de búsqueda de Google.

La evolución de ese algoritmo, además de intentar frustrar los esfuerzos de los juegos de SEO, en realidad revela mucho sobre la visión futura de los planificadores de Google Search, y hacia dónde han estado dirigiendo la empresa hasta este punto. Aquí está el desglose de las principales actualizaciones que ofrecieron esa información.

• Brandy (2004) - Indexación semántica latente (LSI), que utiliza una técnica matemática para identificar relaciones dentro de conceptos dentro de una colección de texto.
• Búsqueda personalizada (2005): esta actualización utilizó el historial de búsqueda del usuario para afectar los resultados de búsqueda.
• Google Local (2005) - Los datos de empresas locales se integran en los mapas de Google Obtenga un sabor visual de la historia con Google Maps y Google Earth Obtenga un sabor visual de la historia con Google Maps y Google Earth Google Maps y Google Earth siempre han sido conocidos por ayudar a la movilidad -Wunderlusters -impaired prácticamente aventura en todo el mundo. Sin embargo, a pesar de cualquiera de sus obstáculos actuales, siempre es posible, ya sea después de un tiempo ... .
• Búsqueda universal (2007): las noticias, los videos y los resultados locales se integran con los resultados de búsqueda regulares.
• Búsqueda en tiempo real (2009): el contenido social como Twitter se integra en un feed en tiempo real.
• Cafeína (2010) - Mejora la indexación de sitios, mejorando la frescura de los resultados de búsqueda.
• Búsqueda de usuarios (2012): Google+ y autoría integrados en los resultados de búsqueda.
• Venecia (2012) - Mejores resultados locales para consultas amplias.
• Knowledge Graph (2012): la información y la imagen relevantes para su término de búsqueda aparecen junto a los resultados regulares.

Estas fueron todas las actualizaciones que no estaban destinadas a frustrar los esfuerzos de SEO de black-hat, sino que estaban destinadas a desarrollar el algoritmo Google Algorithm Fail: 3 ejemplos de resultados realmente malos de Google Google Algorithm Fail: 3 ejemplos de resultados de Google realmente malos en este momento punto, ha habido más de 25 actualizaciones de Panda, y la última se reportó el 18 de julio. Algunos sitios web geniales que todos conocemos y amamos han sufrido pérdida de tráfico, pero al mismo tiempo, ... para producir una nueva generación de información de una manera completamente nueva, ya sea que eso implique integrar información sobre el usuario que realiza la búsqueda o intenta usar algo. como el Gráfico de conocimiento para predecir lo que el usuario realmente pretende buscar.

Resultados de búsqueda predictivos

La ciencia del algoritmo de búsqueda tiene aplicaciones muy fuera de la página de búsqueda de Internet. Cuando combina la multitud de dispositivos móviles y el movimiento de Internet de las cosas, el uso del algoritmo de búsqueda para alimentar todo con los datos correctos se vuelve aún más crítico. Google puede estar en mejores condiciones para hacerlo, especialmente teniendo en cuenta que ya ha establecido una de las plataformas móviles más populares del planeta: Android.

Los esfuerzos anteriores para incorporar la información y el comportamiento del usuario en los resultados de búsqueda apuntan a un futuro en el que la inteligencia artificial se utilizaría para predecir mejor lo que el usuario quiere saber incluso antes de preguntar. Google Now Google Now sabe dónde estacionó, obtiene tarjetas sin conexión y más Google Now sabe dónde estacionó, obtiene tarjetas sin conexión y más La aplicación Google Search de Android se ha actualizado, y dentro de ella hay algunos ajustes bastante impresionantes para Google Now que agregue bastante utilidad al asistente personal de Google. es un buen ejemplo de una generación temprana de esto, y Google Glass es un claro ejemplo de un sistema de entrega alternativo para esos resultados de búsqueda. Hay un movimiento creciente hacia la realidad aumentada, y Google parece estar listo para aprovecharlo.

En una entrevista con la BBC, Amit Singhal, jefe de búsqueda de Google, lo explicó de esta manera:

“Para una computadora, entender significa que cuando le preguntas algo, te puede decir mucho más sobre eso. Por ejemplo, podrá decirle a Taj Mahal que es un monumento, dónde está, qué debe saber si está interesado en él y no solo un montón de enlaces..”

En otras palabras, en el futuro cercano, al saber dónde se encuentra, sus búsquedas web, compras y viajes anteriores, Google podrá evaluar lo que probablemente quiera saber y proporcionarle la información incluso antes de abrir la boca para pedir. Ese día podría mostrarse en la pantalla del HUD de un par de gafas de sol, un reloj de pulsera o incluso lentes de contacto electrónicos especiales..

Informacion personalizada

Los esfuerzos anteriores de parte de Google para mejorar constantemente los resultados de búsqueda locales implican que la visión futura del equipo de búsqueda es brindarle datos altamente personalizados basados ​​en su ubicación y su actividad actual.

Este tipo de actualización, con resultados de negocios locales, comenzó a principios de 2005 y continuó evolucionando en el algoritmo de búsqueda hasta el día de hoy. En 10 años, esta personalización de la información entregada será aún más relevante en nuestra vida diaria. El concepto de “autocompletar” a medida que escribe en los resultados de búsqueda adquiere un significado completamente nuevo cuando Google podría potencialmente “autocompletar” su búsqueda prevista de datos sin la necesidad de escribir una sola letra. Esta visión fue explicada por Amit Singhal en la misma entrevista de la BBC:

“Ahora puede imaginar que hay algunas señales contextuales en las que ni siquiera tiene que escribir la primera letra para completar lo que hace la mayoría de las personas en contextos similares.”

En otras palabras, si la mayoría de las personas como usted en una situación similar casi siempre busca un dato en particular, entonces Google puede predecir que probablemente buscará lo mismo. Imagínese bajando por la carretera interestatal con un par de gafas de Google, y cuando usted y su familia comiencen a tener hambre, Google muestra automáticamente la ubicación de los 4 mejores restaurantes de comida para llevar en el área. Dichas predicciones son posibles cuando Google recopila datos estadísticos sobre millones de consultas de millones de ubicaciones en todo el mundo.

“Entonces, por ejemplo, si alguien está parado frente al Palacio de Buckingham y la mayoría de las personas que están allí preguntan “Plaza de Trafalgar”, entonces, potencialmente, eso sería una sugerencia que podría suceder sin siquiera ir a la caja.”

Por supuesto, si bien es una gran conveniencia recibir exactamente los datos que necesita exactamente cuando los necesita, también es un poco desconcertante saber que Google podría tener tanta información sobre los comportamientos de las personas en el futuro cercano, mucho más que ya lo tiene hoy. En las manos equivocadas, ese tipo de información podría ser peligrosa ... pero ese puede ser el precio requerido para tal progreso.

Búsqueda de Google en el futuro

Eso no es todo lo que depara el futuro para la Búsqueda de Google. Los datos de resultados se pueden usar de muchas maneras, en los muchos dispositivos nuevos que ingresan al mercado.

• Dispositivos de voz que utilizan Google Translate 4 razones por las que Google Translate supera a los otros servicios 4 razones por las que Google Translate supera a los otros servicios para permitirle comunicarse con cualquier persona independientemente del idioma.
• Dispositivos portátiles que controlan su salud y utilizan los resultados de búsqueda para aconsejarle sobre las opciones dietéticas y de ejercicio adecuadas para su situación..
• Dispositivos móviles de GPS para su automóvil sin conductor que utilizan resultados de búsqueda de tráfico para desviar su automóvil hacia la ruta más rápida hacia su destino.

La conclusión es que los resultados de búsqueda ya no permanecerán aislados en un campo de texto en su computadora o pantalla móvil. En los próximos 10 años, los datos de Internet alimentarán los numerosos dispositivos y servicios que lo ayudarán a lo largo de su vida diaria..

¿Espera con ansias lo que traerá el futuro de la búsqueda, o espera que una nueva compañía se haga cargo y haga algo completamente diferente? Comparte tus pensamientos en la sección de comentarios a continuación!

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