Olvídese de Siri 4 formas en que su teléfono está a punto de ser más inteligente

Las tres principales plataformas telefónicas ahora tienen su propia voz. Apple tiene Siri, Microsoft tiene Cortana y Google tiene el Google Now algo menos descarado 6 Funciones de Google Now que cambiarán la forma de buscar 6 Funciones de Google Now que cambiarán la forma de buscar Es posible que ya estés usando Google Now en tu dispositivo Android, pero ¿Estás obteniendo todo lo que puedes? Conocer estas pequeñas características puede marcar una gran diferencia. .

Estos sistemas le permiten manejar tareas básicas a través del control por voz. Cada una es una especie de secretaria virtual que puede responder preguntas simples, abrir aplicaciones, tomar notas y transmitir mensajes. Son útiles, pero también son frustrantemente limitados. No pueden hacer nada para lo que no fueron programados explícitamente, y muchas tareas simplemente están más allá de sus capacidades..

Sin embargo, se están desarrollando varias tecnologías que mejorarán drásticamente estos sistemas, y estarán disponibles comercialmente en unos pocos años. Estas son las cinco formas principales en que su teléfono está a punto de volverse mucho más inteligente.

Verá lo que ves

El reconocimiento de voz ha avanzado mucho en los últimos cinco años, gracias al desarrollo de poderosas redes neuronales. Los teléfonos inteligentes modernos pueden identificar el habla con una precisión sorprendente (ha pasado un tiempo desde que Google Now me ha entendido mal) e incluso pueden hacer cosas como identificar canciones y programas de televisión en función de su audio.

Esto es genial, pero es solo el comienzo. Los humanos no interactúan con el mundo principalmente a través del sonido. Usamos la visión para prácticamente todo, y pronto, nuestras máquinas también lo harán. Estamos comenzando a ver el debut de las primeras pantallas de auriculares portátiles como Google Glass y HoloLens de Microsoft. Microsoft muestra nuevas demostraciones de HoloLens en la conferencia Build. Microsoft muestra nuevas demostraciones de HoloLens en la conferencia. Los próximos auriculares HoloLens de Microsoft son la primera realidad aumentada de alta gama. dispositivo que se ha mostrado al público. ¿Sigue siendo un artilugio imaginativo o una tecnología que está a punto de realizarse? , que puede transmitir información desde sus cámaras a su teléfono inteligente, proporcionando un suministro rico y siempre activo de información visual. Muchos observadores, incluido yo mismo, esperan que esto se vuelva común en los próximos cinco años más o menos..

Entonces, ¿qué puede hacer su teléfono con todos estos datos??

Mucho. Google ya ha demostrado con su tableta Tango que Google quiere poner una cámara 3D en su teléfono inteligente: este es el motivo por el cual Google quiere poner una cámara 3D en su teléfono inteligente: este es el motivo por el cual el Proyecto Tango de Google está trayendo sensores 3D a dispositivos móviles. Esto es lo que sabemos hasta ahora. que una cámara de profundidad puede determinar la ubicación espacial de los objetos físicos con una precisión extremadamente alta. Del mismo modo, ha habido algunos avances sorprendentes en la visión artificial, como la red neuronal de Microsoft que puede identificar razas de perros individuales y la red neuronal de Google que puede describir con precisión el contenido de las fotografías. Juntas, estas tecnologías abren todo un mundo de aplicaciones:

¿Qué es este perno? El algoritmo de visión artificial lo sabe y puede solicitar un reemplazo en Amazon en cinco segundos. ¿Cómo se llamaba la mujer que conociste en el bar anoche? Es posible que haya perdido su tarjeta, pero sus anteojos atraparon su rostro y pueden encontrarla en Facebook. Tienes un lunar extraño. ¿Deberías ver a tu médico? Su teléfono puede echar un vistazo y hacerle saber. Estás comprando: ¿qué necesitas? Sus anteojos recuerdan la última vez que miró en su refrigerador y saben lo que falta. Incluso pueden darle instrucciones de pasillo por pasillo para encontrar los artículos individuales..

Las implicaciones de privacidad de esta tecnología son aterradoras, pero este tipo de cosas también suena increíblemente útil..

Sabrás lo que te gusta

El sabor puede ser algo difícil de precisar. Es muy personal y puede ser muy arbitrario. Spotify y Netflix logran hacer recomendaciones basadas en patrones de uso (una técnica que ignora totalmente el contenido), pero este enfoque tiene límites reales.

El futuro está en los algoritmos que pueden entender el arte en un nivel profundo: redes neuronales complejas que pueden aprender a elegir sutilezas complejas de música y películas. Eso proporciona una comprensión mucho más rica de lo que a la gente le gusta y no le gusta de un medio de comunicación: una comprensión concreta de su gusto..

Los primeros indicios de esto están empezando a aparecer. Al igual que Spotify “Descubre semanalmente” lista de reproducción, que utiliza este tipo de herramientas de análisis de contenido para recomendar canciones, incluidas canciones que normalmente no se escuchan, porque son demasiado oscuras para clasificarlas bien según los patrones de uso. Estas técnicas solo serán más poderosas en el futuro, y el teléfono inteligente es una gran plataforma para aprovechar esta información.

¿Buscando algo que hacer con amigos? ¿Qué sucede si las aplicaciones en sus teléfonos pueden colaborar, agrupar información sobre sus gustos respectivos y elegir una película o un concierto que creen que les gustará a todos? ¿Qué pasa con los sitios de citas que lo clasifican en función de las características profundas de sus respectivos gustos? ¿Qué pasa con las aplicaciones que pueden recomendarle libros, porque los han leído??

Las posibilidades son infinitas, y alguien va a ganar mucho dinero con estos.

Será charlatán

Humano: donde estas ahora?
Máquina: estoy en el medio de la nada.
Humano: cuál es el propósito de morir?
Máquina: tener una vida.
Humano: cuál es el propósito de ser inteligente?
Máquina: para descubrir de qué se trata.
Humano: cuál es el propósito de las emociones?
Máquina: no lo sé.

Esta es una conversación con una red neuronal desarrollada por Google, que aprende de grandes bases de datos de texto sin supervisión humana. Esta versión fue entrenada en una serie de guiones de películas antiguas, y entrenada para predecir la siguiente oración en cada conversación que encontró. Como resultado, si entrenas a una IA en guiones de películas, todas sus conversaciones son súper dramático.

Si no está impresionado, eso es comprensible. Los chatbots han existido durante mucho tiempo. Cómo hacer un bot de chat para su sitio o negocio Cómo hacer un bot de chat para su sitio o negocio La dificultad de conectarse con tantas personas en todo el mundo son las zonas horarias. Es posible que desee estar disponible para interactuar con sus lectores o hacer negocios con clientes potenciales, pero en algunos ... .

Pero mira más de cerca. El sistema de Google es especial en dos formas clave..

Primero, es muy simple en términos de arquitectura: es una gran red neuronal, y tuvo que aprender la dinámica del lenguaje humano por sí misma. Los chatbots ordinarios funcionan mediante el uso de miles de reglas codificadas a mano sobre cómo responder a diferentes situaciones. Cuando recitan una respuesta, es porque fue codificada a mano o memorizada a partir de un ejemplo específico. La red de Google es diferente. Aprendió su comportamiento orgánicamente, tratando de comprender la estructura profunda de la escritura humana..

En segundo lugar, captura algunas dinámicas sorprendentemente sutiles que otros bots de chat no. Puede responder preguntas de sentido común sobre el mundo, a pesar de no estar programado explícitamente para hacerlo.

Humano: quien es skywalker ?
Máquina: él es un héroe .
Humano: quien es bill clinton ?
Máquina: el es multimillonario .
Humano: es azul cielo o negro ?
Máquina: azul .
Humano: ¿Tiene un gato una cola? ?
Máquina: sí .
Humano: ¿Tiene un gato un ala? ?
Máquina: no
Humano: puede volar un gato ?
Máquina: no .
Humano: ¿Cuántas patas tiene un gato? ?
Máquina: cuatro, creo .

Una versión diferente del bot de chat, entrenado en registros de soporte técnico, puede confundirse al proporcionar soporte técnico real sorprendentemente bien. Hay tropiezos (parece tener dificultades para recordar qué sistema operativo está utilizando), pero ciertamente he recibido peor soporte técnico de los seres humanos reales..

Todo esto es una buena indicación de que estamos comenzando a llegar al punto en que la inteligencia artificial puede ser verdaderamente conversacional. La red anterior puede mantener una conversación tolerable, aunque sus objetivos de entrenamiento solo requieren que siga la estructura superficial de un diálogo de ida y vuelta.

Dados mejores datos de entrenamiento y una función de recompensa que enfatiza el intercambio de información, las posibilidades son ilimitadas. Imagine una versión de Siri que pueda involucrarlo en una conversación real, proporcionar respuestas y consejos en respuesta a preguntas, y realizar tareas sin necesidad de ser programado específicamente para hacerlo. No esta lejos.

Será bien leído

Otra tecnología en la que Google ha estado trabajando tiene que ver con la comprensión lectora. Se llama “Vectores de pensamiento,” y el concepto es sorprendentemente simple. Puedes extraer “vectores de pensamiento” de la actividad de una red neuronal que tiene una información, como una oración o un artículo. Lo que obtienes es una información opaca que no significa nada para nadie, excepto la red que la generó. Esta información, en cierto sentido, almacena el “sentido” del texto, separado de cómo fue redactado originalmente.

Esto tiene algunas propiedades útiles. Para empezar, estos vectores se parecen entre sí para oraciones con significados similares. Si digiere dos oraciones de esta manera, puede determinar si significan lo mismo o no. También puedes manipularlos. Mediante el uso de dos redes neuronales para generar “vectores de pensamiento” a partir del texto en diferentes idiomas y luego entrenar a una tercera red para aprender a mapear entre ellos, puede crear un método de traducción automática extremadamente poderoso que capture el significado del texto, y no solo las palabras en él.

Otra aplicación potencial de esto es usar esta tecnología para recopilar grandes cantidades de información y digerirla en una representación compacta, luego generar un resumen basado en el resultado. Esto podría ser muy poderoso para aplicaciones móviles.

Imagine poder pedirle a su teléfono que lea todo lo disponible en Google sobre un tema determinado. Luego, vuelva a usted e informe sus hallazgos de manera sucinta, en lenguaje natural, y responda preguntas sobre los resultados. Esta será una realidad muy, muy pronto, y será increíblemente útil..

El telefono del futuro

Los teléfonos en el futuro probablemente se verán muy diferentes a los teléfonos actuales. Pueden ser curvos. Pueden ser modulares. Puede interactuar con ellos usando gafas de realidad aumentada. Sin embargo, la diferencia más importante será la inteligencia. Las características descritas aquí transformarán nuestros dispositivos en tutores y ayudantes potentes..

Actualmente hay una acalorada carrera armamentista entre Microsoft y Google: ¿quién lidera la carrera de inteligencia artificial? Microsoft vs Google: ¿quién lidera la carrera de inteligencia artificial? Los investigadores de inteligencia artificial están haciendo progresos tangibles, y las personas están comenzando a hablar en serio nuevamente sobre la IA. Los dos titanes que lideran la carrera de inteligencia artificial son Google y Microsoft. en tecnología de aprendizaje profundo. El efecto secundario es que estas técnicas avanzan increíblemente rápido y estarán en el mercado antes de lo que piensas.

¿Estás emocionado por los teléfonos inteligentes más inteligentes? ¿Preocupado por las implicaciones de privacidad? Háganos saber en los comentarios!

Créditos de imagen: cerebro humano por Mopic a través de Shutterstock