No se deje engañar Cómo detectar un bot ruso en las redes sociales

¿Qué tan seguro estás de que la persona que eres apasionadamente? “debate” con en línea es una persona real, respirando? ¿Cómo saber si son solo otro partidario apasionado de cualquier tema y no alguien con respaldo del gobierno (u otro)?

Detectar bots rusos o chelines pagos no es una tarea fácil. Sin embargo, se está volviendo cada vez más importante a medida que las acusaciones de intromisión de Estados-nación en los asuntos de otros continúan girando. ¿Puedes verlos? Esto es lo que necesitas saber.

Bots vs. Shills

Comencemos diferenciando bots y chelines.

Larva del moscardón: Un bot es una cuenta falsa de redes sociales bajo el control de una organización o gobierno que busca influir en la comunidad en línea. Por ejemplo, un bot de Twitter configurado para retuitear ciertos hashtags y frases en tales volúmenes que amplifica el tema específico. Otro ejemplo son las vistas de downvoting de los bots de Reddit que no están de acuerdo con la opinión del controlador de bots (mientras votan las que sí están de acuerdo). Los bots requieren volumen para tener éxito en ciertas plataformas, mientras que en otras ocasiones solo unos pocos pueden comenzar a dar forma a la dirección de una conversación. Y cualquiera puede crear un bot de redes sociales usando Python Cómo construir bots de Twitter, Instagram y Reddit usando Python Cómo construir bots de Twitter, Instagram y Reddit usando Python ¿Desea construir sus propios bots de redes sociales? Aquí se explica cómo publicar automáticamente actualizaciones en Twitter, Instagram y Reddit usando Python. .

Cómplice: Un chelín es diferente. Los Shills son personas reales que participan activamente en la formación de debates y opiniones en línea (en este caso), mientras reciben el pago a cambio de su presencia. Shills promueve empresas, gobiernos, figuras públicas y mucho más, para beneficio personal, esencialmente participando en propaganda.

Dependiendo de la organización o el gobierno, los chelines pueden trabajar en conjunto con grandes redes de bots para crear movimientos vocales en línea intensos. Y aunque los esfuerzos combinados de los chelines y los bots dan forma a la opinión en línea, estos esfuerzos están afectando cada vez más a los usuarios de las redes sociales..

La práctica también se conoce como astroturfing, mediante el cual las organizaciones y los gobiernos organizan la conversación a través de “regular” miembros del público.

Bots y chelines rusos

Los robots y chelines rusos dominaron las conversaciones en el período previo a las elecciones presidenciales estadounidenses de 2016. Los comentaristas y críticos dedicaron una gran cantidad de tiempo aire y pulgadas de columna discutiendo el papel de los bots respaldados por Rusia y los chelines para influir en la discusión sobre ciertos temas.

De hecho, Robert Mueller, el abogado especial que investiga la interferencia en las elecciones presidenciales, acusó recientemente a 13 rusos con sede en Estados Unidos como parte de la supuesta máquina de propaganda respaldada por Rusia, la Agencia de Investigación de Internet (IRA).

Ahora que Twitter ha completado su purga de bots, ¿puedo salir de mi escondite? pic.twitter.com/Utl1nCNgtF

- Russian Bot (@ RussianBot007RU) 24 de febrero de 2018

Las acusaciones de influencia son de largo alcance. Van desde la simple creación de identidades que suenan estadounidenses en línea, hasta el robo de identidades de ciudadanos estadounidenses, el acoso a activistas minoritarios y los llamados “guerreros de justicia social,” para crear grupos de Instagram como “Despertó a los negros” para influir en los esfuerzos de votación de las minorías. Y también hay muchos otros ejemplos..

Las redes sociales son una de las principales herramientas de influencia. Las plataformas saben que también hay un problema. En enero de 2018, Twitter dijo que estaba enviando un correo electrónico a 677,775 personas en los Estados Unidos que tuitearon contenido de IRA. Al mismo tiempo que la disculpa, Twitter está purgando las cuentas de bot, lo que provocó que el hashtag #twitterlockout tenga tendencia entre los usuarios de Twitter predominantemente conservadores..

Y a pesar de todos los gritos de juego sucio y ataques injustos, hay evidencia de que “los conservadores retuitearon a los trolls rusos unas 31 veces más a menudo que los liberales y produjeron 36 veces más Tweets.”

Además, Twitter mantiene que su purga de bot es “apolítico” y que hacen cumplir las reglas de todo el sitio “sin sesgo político.”

¿Entonces Twitter elimina las cuentas de Russian Bot trolling como activistas republicanos y qué aparece en su lugar? El bot ruso "progresivo" representa a los demócratas para dividir a nuestro partido como lo hicieron con los republicanos. Mira viva gente.

- Amee Vanderpool (@girlsreallyrule) 25 de febrero de 2018

Eso no quiere decir que los bots, los shills y el astroturfing sean el único cometido de figuras conservadoras..

Ya en 2007, el personal de campaña de Clinton estaba impulsando anónimamente los sitios pro-Hilary, mientras que durante los debates presidenciales de 2016, la campaña de Clinton fue objeto de cientos de miles de tuits automatizados de bots (aunque significativamente menos que Donald Trump).

No todos los bots

Twitter y otras plataformas de redes sociales no están plagadas de bots, como algunas publicaciones te hacen creer. Podemos desglosar la interacción del hashtag del bot de Twitter para comprender cómo sus patrocinadores buscan influir en la conversación.

El Proyecto de Propaganda Computacional (PCC), patrocinado por la Universidad de Oxford, examina de cerca estas interacciones. La siguiente tabla ilustra [PDF] la diferencia en la automatización entre las interacciones con los hashtags pro-Trump o pro-Hilary, así como el porcentaje general de tweets no automatizados, entre el 1 de noviembre y el 9 de noviembre de 2016:

CCP define alta automatización como “cuentas que publican al menos 50 veces al día” utilizando al menos uno de los hashtags específicos de elección. El estudio considera cualquier cosa por debajo de ese umbral de baja automatización, en otras palabras, una persona real. La tabla muestra un porcentaje mucho mayor de automatización de bajo nivel, lo que indica un número mucho mayor de usuarios regulares que interactúan.

El estudio sí señala que algunos usuarios humanos inevitablemente son arrastrados al alto nivel de automatización. También señala que las cuentas que demuestran una alta automatización también rara vez usan términos del grupo de Hashtag Cluster Mixto (excluye las combinaciones Trump-Clinton debido al gran volumen de retweets).

Nunca sabremos realmente la imagen completa de cuántos bots están trabajando en una determinada plataforma de redes sociales. Investigaciones recientes estiman [PDF] que los bots automatizados representan casi el 15 por ciento de todos los usuarios de Twitter, lo que hace que el total supere 40 millones de cuentas de bot individuales.

Protesta del Centro Da'wah

Un excelente ejemplo de influencia rusa directa es la protesta del Centro Da'wah de Houston de 2016.

Grupo de Facebook “Corazón de texas” publicó un anuncio buscando simpatizantes para asistir a una protesta “para detener la islamización de Texas.” La protesta estaba programada para el mediodía del 21 de mayo, reuniéndose en el Centro Da'wah. Al mismo tiempo, otro grupo, el llamado “Musulmanes Unidos de América”-estaban organizando una contra-protesta al mismo tiempo y lugar.

Los dos grupos se reunieron en el centro y, previsiblemente, “Las interacciones entre los dos grupos eventualmente se convirtieron en confrontación y ataques verbales..”

En ese momento, ninguno de los manifestantes se dio cuenta de que su grupo respectivo no era real. Es decir; los grupos fueron la construcción de un ruso respaldado “granja de trolls” eso existe únicamente para manipular la tensión política, racial y religiosa en los Estados Unidos.

Cómo detectar un bot en las redes sociales

Reconocer bots y chelines en las redes sociales no siempre es fácil. ¿Por qué? Porque de otra manera Más la gente se daría cuenta de lo que estaba pasando.

No me malinterpretes; todos interactuamos con bots y shills, es la naturaleza misma de las redes sociales en 2018. Los operadores reciben miles de dólares al mes para influir sutilmente (y a veces de manera más descarada) en la conversación.

Sin embargo, hay algunos consejos para detectar bots a tener en cuenta:

1. La cuenta solo vuelve a publicar / retuitea, nunca hace publicaciones propias y envía la misma respuesta a otras personas..
2. Cuentas que solo reenvían / ​​retuitean comentarios hechos por varias otras cuentas similares (algunas de las cuales también son probablemente bots).
3. Algunas cuentas se publican rápidamente (probablemente automáticamente) en respuesta a “desencadenar” temas más rápido de lo humanamente posible.
4. Ciclos humanos Las personas reales tienden a publicar en ráfagas, cubriendo diferentes temas, así como también tienen un tiempo de inactividad reconocible para los ciclos de día / noche.
5. Imágenes de perfil predeterminadas. Por ejemplo, un perfil de Facebook con la imagen de un hombre o una mujer, o un perfil de Twitter con la imagen de huevo predeterminada.
6. Perfiles que son prolíficos en torno a eventos importantes (elecciones, escándalos, ataques terroristas) pero que permanecen inactivos en otros momentos. Las próximas elecciones de mitad de período de 2018 verán la reactivación de franjas de cuentas de bot.

Otras cosas a tener en cuenta son los votos negativos sistémicos automáticos en sitios como Reddit. Los bots recogen el título de una presentación y comienzan inmediatamente a votar comentarios que no están de acuerdo con su programación. (El voto negativo oculta los comentarios, así como sus respuestas de otros usuarios, y es una manera fácil de obstruir las opiniones discrepantes. Cómo los sistemas de votación han dañado las comunidades en línea Cómo los sistemas de votación han dañado las comunidades en línea).

Cómo detectar un chelín en las redes sociales

Detectar chelines pagados es más difícil ya que la responsabilidad recae en la cuenta que mantiene la apariencia de un usuario habitual de las redes sociales. Las publicaciones que promueven un determinado tema o dan forma a la conversación en línea pueden estar entre los puntos de discusión habituales para no crear sospechas.

Algunas tácticas comunes incluyen:

• Cambiar la narrativa de un tema candente hacia algo que promueva la agenda de quien pagó por el chelín
• Atacar constantemente algo que no era parte de la conversación inicial (a veces llamado “whataboutism,” donde un shill argumenta usando términos como “pero ¿qué pasa cuando X hizo Y”)

Otra táctica de detección es el ciclo humano. Las personas normales tienen que dormir, comer, beber, etc. Si una sola cuenta logra publicar en una única agenda continuamente durante períodos de 24 horas, es probable que haya algo en marcha.

Pero “realmente bueno” Shills trabaja duro. En lugar de simplemente atacar y contradecir la opinión e intentar dar forma a la discusión, lentamente se harán amigos e infiltrarán en un grupo antes de ponerse a trabajar.

¿Puedes detener a los bots rusos??

Desafortunadamente, aparte de informar cuentas sospechosas, hay pocas acciones directas para tomar contra cuentas de shill o bot. Como dicen, no alimentes a los trolls.

Las elecciones de mitad de período de 2018 están firmemente en el horizonte ahora (verifique el sesgo político de cualquier sitio en el período previo Verifique el sesgo político de cualquier sitio de medios en esta base de datos masiva Verifique el sesgo político de cualquier sitio de medios en esta base de datos masiva Todos los medios el sitio tiene un sesgo político, pero a veces no es fácil ver cuán sesgados están. Esta base de datos los rastrea y analiza para su conveniencia). Si bien el impacto de las cuentas de shill y bot es quizás mayor que nunca, ahora sabe más sobre cómo detectar ciertos tipos de comportamiento.