Reduzca su maldición Cómo abusar de su dispositivo de inteligencia artificial podría costarle su trabajo

¿Alguna vez has maldecido a Siri, Alexa o Google por no entender tus palabras? No estas solo. Podemos ser culpables de lanzar un insulto o dos Let's Face It: Alexa de Amazon Echo es estúpido Let's Face It: Alexa de Amazon Echo es estúpido No hay duda de que los asistentes controlados por voz son el futuro, pero ¿Alexa es la solución? Talvez no. En este artículo, voy a argumentar que Alexa es bastante estúpida. Nosotros mismos.

Pero todos debemos tener cuidado.

Si bien no hay una persona real al otro lado de tu insulto, esas malas palabras tampoco están desapareciendo en el vacío. Nuestras barbs sin sentido se transfieren a través de la red a servidores distantes. La forma en que tratamos a los asistentes personales digitales puede enseñarles lo peor de la humanidad, y puede hacer que algunas compañías nos consideren demasiado desquiciados para contratar.

Resulta que lo que podemos pensar como bromas inofensivas no es tan inofensivo después de todo.

Están aprendiendo de nosotros

Siri llegó a escena en 2011, seguido de Google Now un año después. Para 2014, Microsoft tenía Cortana. En ese mismo año, Amazon colocó una IA llamada Alexa en un tubo de plástico que las personas podían dejar en sus encimeras. Google y Apple han hecho lo mismo desde entonces. Los gigantes tecnológicos están buscando rápidamente formas de convertir la inteligencia artificial en productos listos para el consumidor Amazon Echo vs. Google Home vs. Apple HomePod Amazon Echo vs. Google Home vs. Apple HomePod En este artículo, aprenderá las diferencias entre Amazon Echo y Página principal de Google. También veremos qué características puede incluir un altavoz de Apple. .

Estos asistentes personales digitales pueden parecer maduros. Incluso pueden tener momentos que nos deleitan Las preguntas más divertidas que puedes hacerle a Alexa Las preguntas más divertidas que puedes hacerle a Alexa ¿Buscas cosas que hacerle a Alexa? Estas son las preguntas más divertidas que puede hacerle a su Amazon Alexa, además de una hoja de trucos con 100 más. . Pero son adolescentes. Son niños muy letrados, y están aprendiendo activamente de la información que les proporcionamos. Así son las compañías que los hacen.

El equipo detrás de Siri está trabajando en Viv (ahora propiedad de Samsung), un asistente digital que se integra con servicios de terceros como Weather Underground y Uber para proporcionar a los oradores respuestas más detalladas. Las demostraciones en el escenario muestran a Viv respondiendo al tipo de preguntas que hacemos a otras personas, no al tipo de lenguaje que diseñamos para que las máquinas lo entiendan. Este es el resultado de aprender de la forma en que las personas usan el lenguaje.

Los asistentes personales digitales no son lo que la mayoría de nosotros imaginamos cuando imaginamos la inteligencia artificial. A diferencia de ELIZA, un programa de computadora de la década de 1960 que simula el lenguaje natural (puede intentar hablar en línea), estas IA no están haciendo mucho “pensando” para ellos mismos. Ese trabajo se descarga por internet.

Hay varios pasos para el proceso..

El primer componente es el reconocimiento de voz. El dispositivo carga una grabación directa o traduce sus palabras en texto que puede enviar a servidores remotos (Apple, Google, Amazon, quien sea). Ahí es donde sucede la magia. O más bien, el software busca en una base de datos una respuesta adecuada. Luego envía esta información nuevamente al asistente personal.

En resumen: alguien te hace una pregunta, tú le preguntas a Siri, y Siri luego le pregunta a los servidores de Apple. Los servidores le dan una respuesta a Siri, ella te responde, y estás contento o te quedas tratando de manejar tu decepción Siri, ¿por qué no me entiendes? [INFOGRAFÍA] Siri, ¿por qué no me entiendes? [INFOGRAFÍA] Una de las mejores cosas de un iPhone 4S es la aplicación de reconocimiento de voz Siri, pero como he notado cada vez más, no parece que me guste ni mi acento escocés (muchos momentos ... .

Estas bases de datos no solo contienen respuestas. Algunas almacenan grabaciones de voz que ayudan a la computadora a navegar por los muchos matices de nuestros diferentes dialectos. Esta información no es solo para ayudar a los bots a entendernos. Facebook ha utilizado miles de negociaciones en lenguaje natural entre dos personas para enseñar a los chatbots de Messenger cómo negociar.

¿Estamos dando un buen ejemplo??

Estas no son las únicas IA que aprenden de la forma en que hablamos.

El año pasado, Microsoft lanzó un bot de chat en Twitter, Kik y GroupMe con el propósito de simular a una adolescente estadounidense. Dentro de unas horas, “Tay” estaba de acuerdo con Hitler y propugnaba todo tipo de retórica ofensiva. Microsoft desconectó a Tay antes de que terminara el día.

Si bien Tay fue un fracaso, eso no ha frenado la proliferación de chatbots. Puede encontrarlos en redes sociales como Facebook y Snapchat, junto con clientes de mensajería como HipChat y Slack. Algunos están cerca para conversar. Otros te conectan a los servicios. Algunos de estos bots son más seguros porque no lo hagas trate de imitar una conversación natural, porque en este momento, no es necesariamente bueno para las máquinas imitar la forma en que hablamos.

No establecemos exactamente el mejor ejemplo para que los bots aprendan. La profesora universitaria de la Universidad Estatal de Missouri, Sheryl Brahnam, realizó un estudio que concluyó que entre el 10 y el 50 por ciento de las interacciones estudiadas mostraban que los humanos eran abusivos o de otra manera eran malos con los asistentes de computadora (de los cuales los asistentes personales digitales son solo un tipo). Esa es una cantidad inquietantemente grande. Algunos padres se sienten culpables por pronunciar una sola palabra mala delante de sus hijos. Eso está muy lejos de mitad de sus interacciones siendo negativas.

¿Esos chatbots de Facebook Messenger que mencioné anteriormente? No solo aprendieron a negociar estudiando el lenguaje natural, sino que también aprendieron a mentir.

Su futuro empleador podría estar mirando

Podríamos llegar a un punto en el futuro donde la forma en que nos comunicamos con los robots nos puede costar nuestro trabajo. Según Harvard Business Review, este cambio podría suceder cuando pasamos de ver un bot maltratado como un teléfono móvil roto y más como un gatito pateado. Ser irrespetuoso con un bot de la empresa podría potencialmente despedirte.

Crédito de imagen: Chatbot Concept a través de Shutterstock

Esto no significa que los empleados o empleadores comenzarán a ver los robots como entidades vivientes adorables. Sin embargo, podrían ser lo suficientemente inteligentes como para maltratarlos y parecer poco profesionales y contraproducentes. Si eres gerente, abusar de la inteligencia artificial podría hacerte llamar ante RR.HH. por mal liderazgo.

¿Suena esto demasiado hipotético? Considere lo que ya sabemos que está sucediendo. Todo lo que tecleamos o decimos a estos asistentes se envía a través de Internet, y realmente no sabemos qué sucede después. Gran parte de esa información está registrada. Incluso si esa información no siempre está vinculada a su cuenta, aún se almacena.

Google es técnicamente transparente sobre esto, pero eso no lo hace obvio. Este tipo si la recopilación de datos está ampliando la definición de tener el consentimiento de alguien antes de registrarlos.

Es posible que los datos recopilados parezcan inofensivos ahora, pero no hay nada que impida que los gigantes tecnológicos eventualmente recopilen carteras detalladas sobre cada uno de nosotros que futuros empleadores, bancos y otras entidades puedan verificar antes de comprometerse con nosotros, al igual que un informe de crédito.

La policía también está observando

En un caso que involucra a un hombre de Arkansas acusado de matar a su amigo (un ex oficial de policía), el fiscal intentó usar grabaciones de un Amazon Echo como evidencia. Amazon negó la solicitud, pero eso es solo en parte reconfortante. Lo desconcertante es que Amazon ha almacenado datos en primer lugar. Desde entonces, el sospechoso ha otorgado acceso a esos datos..

Mencioné que las empresas podría revise nuestros registros de datos antes de interactuar con nosotros. En el caso de la aplicación de la ley, ya tienen sus ojos en esta información. ¿La NSA realmente necesita recolectar datos? La NSA está almacenando sus datos en la nube. ¿Pero es seguro? La NSA está almacenando sus datos en la nube. ¿Pero es seguro? A raíz de las filtraciones de Edward Snowden, la Agencia de Seguridad Nacional (NSA) está recurriendo al almacenamiento en la nube para sus datos. Después de que hayan recopilado información sobre usted, ¿qué tan segura será? si puede confiar en el sector privado para recopilar esta información para ellos? ¿Debemos confiar en alguien con tanta información sobre cada uno de nosotros??

Incluido en los datos no es simplemente lo que hemos buscado o los comandos que emitimos, sino cómo lo hicimos. No solo estamos dando una idea de nuestros intereses y acciones, sino que les estamos dando a los demás una mirada sobre cómo actuamos. Lo que sucede entre usted y Alexa no se queda entre usted y Alexa.

Lo que decimos importa

Si bien Tay tuvo que pasar el tiempo de espera, Microsoft encontró un éxito abrumador con un bot diferente. Su nombre es Xiaoice. En China y Japón, ese bot ha interactuado con más de 40 millones de personas. Que Xiaoice no se haya autodestruido se debe en parte a una diferencia cultural. En China, ciertos tipos de discurso no están permitidos en línea.

Ahora los bots han comenzado a vigilar ellos mismos. Las redes sociales están comenzando a usar bots para reducir el discurso de odio. Es posible que no estemos hablando directamente con estos bots, pero todavía están estudiando nuestro discurso para saber qué califica como abuso.

No importa cómo aborde el problema, lo que decimos y cómo lo decimos es importante. Los bots y las compañías que los fabrican están escuchando. Algún día, nuestros empleadores pueden unirse a ellos. Y si las computadoras fueron para reemplazarnos en el futuro, ¿no queremos que sean amables??

¿Cómo reaccionas cuando los asistentes personales digitales fallan? ¿Los tratas como si tuvieran sentimientos? ¿Te importa si alguien vigila lo que dices? ¿Cuál ves como el camino responsable hacia adelante? Un humano estará atento a sus comentarios a continuación.

Haber de imagen: deagreez1 / Depositphotos