¿Podrían programas como Wiki Bot producir alguna vez todo el contenido de Internet?

Imagina terminar una novela y darte cuenta de que es una de las mejores novelas que hayas leído. Entonces, alguien te dice que la novela fue escrita por un robot. ¿Les creerías??

Hoy, el mundo de la lingüística y la inteligencia artificial se encuentra en la primera etapa de desarrollo pionera de “larva del moscardón” autores. En la actualidad, al menos dos de los productores de contenido más importantes en Internet, Wikipedia y Associated Press, utilizan robots para escribir artículos en línea..

A primera vista, esto parece una evolución impactante del arte de la escritura. La mayoría de la gente cree que hay ciertas tareas o trabajos humanos Trabajos tecnológicos del futuro: qué estudiar si quieres un trabajo genial mañana Trabajos tecnológicos del futuro: qué estudiar si quieres un trabajo genial mañana Si eres un estudiante y buscando conseguir un buen trabajo tecnológico en el futuro, comprender la dirección de la tecnología lo ayudará a posicionarse para tener éxito y descubrir qué estudiar para obtener ... eso nunca podría ser reemplazado por robots 6 Trabajos humanos que las computadoras nunca reemplazarán 6 Humanos Trabajos que las computadoras nunca reemplazarán, y una actividad tan creativa y compleja como la escritura es uno de esos. O es eso?

El Wiki Bot

El droide virtual que recibió la mayor cantidad de prensa recientemente es un bot de Wikipedia llamado Lsjbot. Es la creación de Sverker Johansson de Suecia, quien escribió el código para extraer información de varias fuentes confiables, con el propósito de armar artículos cortos llamados “trozos” sobre temas relacionados con la taxonomía animal.

Según los informes, Lsjbot extrae 10,000 artículos por día y hasta ahora ha escrito más de 2.7 millones de artículos, todos legibles e inteligibles. Los informes de los medios como ese en Popular Science citan que esto representa “8.5 por ciento de los artículos en Wikipedia”. Sin embargo, como explica el blog de Wikimedia, esos artículos en idioma sueco constituyen una gran cantidad de artículos en Wikipedia sueca, pero ninguno de ellos constituye la Wikipedia en inglés mucho más popular y voluminosa..

Dicho esto, eso no significa que la Wikipedia en inglés esté libre de la invasión del bot. La verdadera invasión comenzó en 2002, cuando el curador de Wikipedia “Ram-Man” creó una inteligencia artificial 7 sitios web increíbles para ver lo último en programación de inteligencia artificial 7 sitios web increíbles para ver lo último en programación de inteligencia artificial La inteligencia artificial aún no es HAL desde 2001: La Odisea del Espacio ... pero nos estamos acercando muchísimo. Efectivamente, un día podría ser tan similar a los potboilers de ciencia ficción producidos por Hollywood ... programa que llamó “rambot”, que era esencialmente un guión que eliminaría tablas del Censo de los EE. UU. y sacaría miles de artículos por día que cubren casi cualquier pequeño pueblo, ciudad o condado en todo Estados Unidos, e incluso en algunos municipios de otros países también.

Casi cualquier área que busque en Wikipedia probablemente tenga su primer borrador del artículo Wiki creado por el Rambot. Incluso la pequeña ciudad de 800 personas donde crecí tiene su propia página de Wikipedia, creada en 2002!

Otros bots que producen artículos de Wikipedia a través de los años incluyen:

• Robbot - Un bot que inicialmente se usó para resolver enlaces entre idiomas y, finalmente, para resolver enlaces de páginas de desambiguación.
• Asteroides - Este bot recopiló datos de la NASA y escribió miles de artículos de Wiki sobre asteroides.

Hoy en día, hay poco menos de mil bots Wiki que merodean Wikipedia, constantemente editando páginas existentes cuando se encuentran errores u omisiones. El más activo es Cydebot, que hasta la fecha ha realizado más de 4.5 millones de ediciones en páginas de Wikipedia..

Otro contenido creado por Bot

En julio de este año, Associated Press anunció que produciría artículos comerciales automatizados escritos por robots. Según los informes, Forbes usa bots para publicar artículos cortos basados ​​en acciones sobre compañías que están teniendo buenos resultados en el mercado.

El uso más impresionante de la tecnología bot para la creación de artículos fue el del periodista / programador Ken Schwenche del Los Angeles Times, quien escribió un programa llamado Quakebot para escribir automáticamente artículos sobre terremotos solo momentos después de que ocurran. Los datos de los artículos provienen directamente de las alertas del Servicio Geológico de EE. UU. En una entrevista de Slate, Ken informó que solo este año, gracias a Quakebot, LAT se convirtió en el primer medio de comunicación en informar sobre un temblor matutino dentro de los tres minutos posteriores a la ocurrencia del evento..

La publicación constaba de solo cuatro párrafos cortos y se fabricó entrelazando los datos relevantes con una plantilla preescrita que Schwencke había creado antes de tiempo.

Al igual que los informes de acciones de Forbes y los artículos de negocios de AP, los informes son rápidos, eficientes y hacen el trabajo, pero ¿representan un futuro? ¿Por qué los científicos piensan que debería preocuparse por la inteligencia artificial? ¿Por qué los científicos piensan que debería preocuparse? Inteligencia artificial ¿Crees que la inteligencia artificial es peligrosa? ¿La IA puede representar un grave riesgo para la raza humana? Estas son algunas razones por las que es posible que desee preocuparse. ¿Dónde los robots pueden escribir artículos más complejos y creativos? ¿Deberían preocuparse los escritores humanos??

Escribir sobre historias complejas

Por supuesto, la lingüística ha sido parte de la Inteligencia Artificial durante mucho tiempo. En el artículo “Inteligencia artificial”, publicado en el Manual de pragmática, los autores escribieron:

Generar un discurso extenso implica una cantidad cuidadosa de planificación. Esta compleja tarea se ha dividido convenientemente en dos subtareas: decidir qué decir y decidir cómo decir.

En otras palabras, los científicos de IA, al intentar hacer que una máquina cree un discurso que parezca auténtico para los humanos, no solo necesitan juntar las palabras correctas para decir, sino “larva del moscardón” También necesita entender cómo decir esas cosas dentro del contexto del tema. Esto es bastante difícil para la mente humana, donde la apreciación del contexto está incrustada en los niños desde una edad muy temprana. Para las máquinas, es un juego de pelota completamente diferente.

La generación del discurso es un proceso restringido múltiple en el que se deben tener en cuenta varias fuentes de conocimiento: conocimiento del dominio del discurso, el contexto situacional y el discurso pasado, así como el conocimiento sobre el interlocutor o lector.

Comprender el tema, tener una base de conocimiento de la información y los datos existentes y, lo que es más importante, comprender lo que el lector quiere, son piezas fundamentales para unir no solo texto informativo, sino también para crear una escritura más abstracta como ficción creativa..

Los autores, incluso los autores muy jóvenes, aprenden a hacer esto a un nivel intuitivo. Para que los programadores creen inteligencia artificial que pueda hacer lo mismo, se requiere un nivel de generación de algoritmos (y autoaprendizaje) que sea aún mucho más avanzado que el que los robots de Wiki, Associated Press y otros pueden eliminar datos. . Sin embargo, estos autores describieron cómo no es imposible.

Primero, se pueden crear dinámicamente nuevos símbolos y estructuras durante la ejecución del programa. En segundo lugar, las estructuras pueden definirse recursivamente y, por lo tanto, pueden representar un número potencialmente infinito de estructuras reales. Y tercero, los programas también son estructuras simbólicas y, por lo tanto, pueden ser creados o manipulados por otros programas..

Si observa el intento de Ken Schwenche de usar Quakebot para generar artículos rápidos y precisos sobre terremotos, verá que algunas personas están jugando juegos simples formulando plantillas que el programa puede usar para simplemente insertar los datos donde necesita ir y el artículo “suena” como si fuera generado por humanos, pero solo porque en realidad era humano generado antes de tiempo.

Sin embargo, hay algunas personas, como la compañía Narrative Science, que están llevando este concepto a un nivel completamente nuevo y en realidad están aplicando una forma aproximada de máquinas de pensamiento AI: lo que la neurociencia y la inteligencia artificial pueden enseñarnos sobre las máquinas de pensamiento de conciencia: lo que la neurociencia y La inteligencia artificial puede enseñarnos sobre la conciencia ¿Puede la construcción de máquinas y software artificialmente inteligentes enseñarnos sobre el funcionamiento de la conciencia y la naturaleza de la mente humana misma? al contenido que producen para compañías como Forbes y el contratista de inteligencia del gobierno In-Q-Tel.

Programas que escriben como los humanos

Lo que están haciendo los programadores de Narrative Science es tomar datos complejos, ya sea el patrón de puntaje y las estadísticas de los jugadores durante el transcurso de un partido de fútbol profesional, o los valores de las acciones y los datos comerciales sobre las compañías, y usar los datos para formular exactamente lo que se necesita. para decir y cómo decirlo.

Entonces, por ejemplo, en 2011, The New York Times proporcionó un fragmento de un informe deportivo proporcionado por Narrative Science, que muestra exactamente de lo que es capaz esta tecnología.

WISCONSIN parece estar en el asiento del conductor en camino a una victoria, ya que lleva 51-10 después del tercer trimestre. Wisconsin aumentó su ventaja cuando Russell Wilson encontró a Jacob Pedersen para un touchdown de ocho yardas para hacer el marcador 44-3 .

Como puede ver, Narrative Science crea un algoritmo que utiliza tanto el contexto (deportes) como los datos (puntajes y estadísticas de jugadores), para formular un informe que suena exactamente como lo que los fanáticos de los deportes esperarían leer de una escritura humana sobre deportes..

A dónde van los bots desde aquí

Incluso este uso impresionante del análisis de datos y la lingüística de IA es muy limitado en alcance y capacidad. El fundador de la compañía, Kris Hammond, hizo una afirmación exagerada de que en 20 años el programa informático de la compañía podría ganar un premio Pulitzer en periodismo..

Si bien el entusiasmo es encomiable, la realidad es que probablemente llevará más de veinte años lograr esa hazaña.

Caso en cuestión: solo este año, investigadores de la Universidad de Nueva Gales del Sur en Australia crearon un programa de computadora que llamaron “Sistema de narración moral”. El objetivo era que el sistema creara una fábula basada en las preferencias del usuario.

El Moral Storytelling System creó una fábula destinada a retratar la lección de la retribución, donde un hada es castigada por robar la espada de un caballero. Esta es la historia que se le ocurrió al programa de computadora.

Había una vez un unicornio, un caballero y un hada. El unicornio amaba al caballero.
Una mañana de verano, el hada le robó la espada al caballero. Como resultado, el caballero ya no tenía la espada. El caballero sintió angustia porque ya no tenía la espada. El caballero sintió ira hacia el hada por el robo de la espada porque ya no la tenía. El unicornio y el caballero comenzaron a odiar al hada..
Al día siguiente, el unicornio secuestró al hada. Como resultado, el hada no era libre. El hada sintió angustia porque no era libre..

No es exactamente una historia galardonada. Esto es lo que la gente de Narrative Science y otros similares enfrentan. Si quieren ese Pulitzer, tienen un largo camino por recorrer.

El acto de escribir es similar al acto de pintar, donde la imaginación y los caprichos de la mente humana toman forma de formas que a veces son difíciles de comprender. Hay muchas otras áreas prometedoras donde se podría aplicar la inteligencia artificial Giovanni Idili de OpenWorm: cerebros, gusanos e inteligencia artificial Giovanni Idili de OpenWorm: cerebros, gusanos e inteligencia artificial Simular un cerebro humano está muy lejos, pero un El proyecto fuente está dando los primeros pasos vitales, simulando la neurología y la fisiología de uno de los animales más simples conocidos por la ciencia. , parece casi incorrecto intentar reemplazar la creatividad humana con la lógica fría y vacía del software. Sin embargo, si alguna vez hay un área que será la última frontera de la inteligencia artificial, esta será.

¿Qué opinas sobre el intento de usar bots para escribir como humanos?? ¿Hasta qué punto en el futuro imaginas que esto se hará realidad? Comparta sus pensamientos y opiniones en la sección de comentarios a continuación..

Crédito de la imagen: mano robótica a través de Shutterstock, Sergey Nivens / Shutterstock, Catmando / Shutterstock