Una breve historia de búsqueda y cómo Google llegó a la cima

Después molesto amar a Bing ¿Cómo Bing Predicts se ha vuelto tan bueno? ¿Cómo Bing Predicts se ha vuelto tan bueno? ¿Es hora de dejar tu trabajo diario y comenzar a jugar a través de Bing Predictions? No del todo, pero echemos un vistazo a cómo Bing se ha vuelto tan bueno para predecir el futuro. , coqueteando con la privacidad mejorada de DuckDuckGo 10 DuckDuckGo útiles respuestas instantáneas que le ahorran tiempo y algunos clics más fácil. Aquí hay diez de una gran lista que puede probar en este motor de búsqueda alternativo. , y (obturador) incluso tratando de ver si Yahoo era mejor que la última vez que lo usé (alrededor de 2004), todavía no puedo encontrar una mejor opción para la búsqueda en línea que el actual campeón, Google.

La brecha se está reduciendo, pero en última instancia, Google sigue siendo el rey debido a la relevancia de los resultados, la velocidad a la que se indexan los sitios y se ejecutan las búsquedas, y su esfuerzo constante para mejorar aún más.

Después de media docena (o más) de intentos fallidos a lo largo de los años para encontrar una alternativa mejor 13 Motores de búsqueda alternativos que encuentran lo que Google no puede 13 Motores de búsqueda alternativos que encuentran lo que Google no puede Google Search todavía no puede hacer todo. Estos 13 motores de búsqueda alternativos pueden ocuparse de algunos trabajos de nicho para usted. , me llevó a intentar descifrar qué hace a Google mejor que los competidores en este espacio.

Esto es lo que encontré.

Una breve historia de la tecnología de motores de búsqueda

Primero, creo que probablemente sea aconsejable analizar algunas de las tecnologías que impulsan los motores de búsqueda ¿Cómo funcionan los motores de búsqueda? ¿Cómo funcionan los motores de búsqueda? Para muchas personas, Google ES internet. Podría decirse que es el invento más importante desde Internet. Y aunque los motores de búsqueda han cambiado mucho desde entonces, los principios subyacentes siguen siendo los mismos. y las compañías que nos trajeron aquí.

La creación de Archie (1990)

Se cree que Archie es el primer motor de búsqueda. Aunque ahora parece primitivo, Archie era una herramienta que indexaba sitios FTP accesibles al público en un intento de permitir a los usuarios encontrar archivos específicos. Esto era anterior a la red mundial, por lo que tendría que acceder a los servidores de Archie utilizando un cliente local o a través de Telnet ¿Qué es Telnet y cuáles son sus usos? [MakeUseOf explica] ¿Qué es Telnet y cuáles son sus usos? [MakeUseOf explica] Telnet es uno de esos términos tecnológicos que puede escuchar ocasionalmente, pero no en un anuncio o en una lista de características de cualquier producto que pueda comprar. Eso es porque es un protocolo, o un idioma ..., que es un protocolo de red que permite la conexión de dos computadoras en la misma red.

Archie estimuló la innovación en tecnologías adicionales que funcionaban de manera similar, como Veronica y Jughead, VLib, Gopher y otras. Estas tecnologías fueron pioneras en la industria de la búsqueda, a pesar de que fueron rápidamente reemplazadas por tecnologías más avanzadas..

Errante de la World Wide Web (1993)

Creado en 1993, el World Wide Web Wanderer fue el primer bot creado para indexar sitios web e insertarlos automáticamente en una base de datos. El Wandex, como surgió, comenzó como una forma de medir el tamaño de la web contando los servidores activos en todo el mundo para medir el crecimiento. En cambio, se convirtió en el modelo para las arañas web modernas, que son responsables de rastrear la web para indexar sus contenidos..

Excitar (1993)

Excite fue un proyecto de seis estudiantes universitarios de la Universidad de Stanford que intentó utilizar el análisis estadístico de las relaciones en un lenguaje común para mejorar la relevancia en la indexación. Excite, entonces conocido como Architext, utilizó periodistas para escribir breves reseñas de sitios web para mejorar la usabilidad en comparación con motores de búsqueda y directorios más primitivos basados ​​en enlaces..

El motor de búsqueda (1994)

1994 fue probablemente el año más importante en la historia de los motores de búsqueda. En un lapso de 12 meses, vimos el lanzamiento de Infoseek, AltaVista, WebCrawler, Yahoo! y Lycos.

• Infoseek: Permitió a los usuarios enviar sus páginas web en tiempo real y las indexó automáticamente según las categorías definidas por el usuario.
• AltaVista: El primer motor de búsqueda que utiliza ancho de banda ilimitado, permite consultas de búsqueda en lenguaje natural y el uso de modificadores de búsqueda para aprobar resultados.
• WebCrawler: El primer rastreador que indexó páginas enteras en lugar de solo títulos o títulos y descripciones.
• Lycos: El primer motor de búsqueda para ordenar por relevancia. Lycos también tenía constantemente la mayor base de datos de sitios almacenados, y en su apogeo (alrededor de 1996), el servicio había rastreado e indexado más de 60 millones de sitios web..

Los motores de búsqueda durante este período de tiempo (y varios años después) hicieron un uso intensivo de metaetiquetas que presentaban títulos, descripciones y elementos de palabras clave agregados a un sitio web por el webmaster. Estas etiquetas, así como la densidad de palabras clave dentro del texto de un sitio web, fueron los principales factores de clasificación que ayudaron a las arañas a identificar e indexar adecuadamente el contenido..

También abrió la puerta al spam web, ya que los primeros expertos en SEO aprendieron rápidamente a manipular este sistema introduciendo palabras clave en etiquetas y contenido de forma poco natural en un intento de jugar con el sistema..

Ask / Ask Jeeves (1997)

Ask, y su servicio Ask Jeeves, utilizaron editores humanos para tratar de enumerar las consultas de búsqueda de usuarios populares en las listas de sitios de inclusión pagados y de socios. El servicio utilizó la automatización en forma de un sistema de clasificación llamado DirectHit, que intentó clasificar los sitios por popularidad, pero descubrieron que esto era demasiado fácil de manipular y dejaron de usar el motor unos años más tarde..

MSN / Bing (1998/2009)

MSN lanzó su propio motor de búsqueda para aprovechar el éxito de otros productos de Microsoft y continuar con la búsqueda en línea. El motor de búsqueda se basó en Overture, Looksmart y otros directorios de inclusión pagados para proporcionar resultados de búsqueda hasta que Google demostrara el éxito de su modelo de vínculo de retroceso.

Esta prueba de concepto de Google llevó a MSN a adoptar una estrategia similar, aunque no tan buena, en 2004.

En 2009, MSN cambió su nombre a Bing y mejoró la interfaz de usuario para incluir la búsqueda en línea (sugerencias que aparecen mientras escribe), contenido que aparece en la página de resultados de la búsqueda (en lugar de tener que hacer clic en un enlace a uno de los resultados de búsqueda) ), y una serie de nuevas características diseñadas para hacer que la búsqueda sea más fácil y más accesible.

Cómo Google se convirtió en el mejor (y por qué todavía lo es)

A finales de los 90, los motores de búsqueda se habían vuelto casi inutilizables debido a la relevancia (o falta de ella) de los resultados de búsqueda y la prevalencia del spam web. Antes de su lanzamiento en 1998, y durante media década después, los competidores realmente no tenían respuesta a los problemas crecientes causados ​​por el spam web y la manipulación de motores de búsqueda, que finalmente se conoció como SEO (optimización de motores de búsqueda).

Entra en Google.

Google comenzó como un proyecto, conocido como BackRub, por Larry Page y Sergey Brin en 1996. El objetivo de este proyecto era revolucionar la búsqueda mediante el uso de enlaces como la métrica de clasificación principal para mejorar la relevancia. La teoría, conocida como notación de citas, giraba en torno a la idea de que cada sitio que se vinculaba a otro sitio esencialmente expresaba su confianza en el contenido ofrecido dentro de sus páginas. Estos enlaces sirvieron como votos, y el texto de anclaje dentro del enlace sirvió como una forma de indexar sitios en función de lo que otros emitían estos votos para.

La tecnología fue emocionante, y eso llevó a Brin y Page a intentar venderla a los competidores en el mundo de la búsqueda por unos $ 750,000. Por suerte, nadie estaba interesado. De vuelta al tablero de dibujo, Page y Brin continuaron mejorando la tecnología y en 2000, Google era el motor de búsqueda más grande del mundo.

Cómo Google se mantiene en la cima

La adaptabilidad podría ser la mejor manera de describir cómo Google sigue siendo el motor de búsqueda más utilizado en el mundo. A medida que los especialistas en marketing y los motores de búsqueda aprenden a manipular el sistema, Google lo cambia. Cuando las nuevas tecnologías, como las redes sociales, comienzan a desempeñar un papel activo en nuestras conversaciones, Google encuentra una manera de integrarlas en el algoritmo para mejorar la relevancia. Cuando los hábitos de búsqueda cambian, Google cambia con ellos..

Google está constantemente mirando, analizando y evolucionando. Al utilizar la gran cantidad de datos que recopilan de cada uno de nosotros utilizando sus productos, pueden ofrecer constantemente un producto mejor, más relevante y fácil de usar que cualquiera de sus competidores..

Cómo se ve el futuro de la búsqueda

Si bien Google está en la cima y no parece haber competidores en el horizonte capaces de eliminarlos, las cosas cambian rápidamente en la web. Esto es lo que Google, y otros, están haciendo para mejorar la relevancia de nuestros resultados de búsqueda tanto ahora como en el futuro cercano..

Comprender la intención del usuario y la semántica

Los motores de búsqueda, incluido Google, solían entregar resultados basados ​​en qué tan bien las consultas coincidían con las páginas web. Ahora, Bing, Google y Yahoo! todos intentan mejorar sus resultados basados ​​en la comprensión de la intención detrás de ellos, conocida como búsqueda semántica Qué es el marcado semántico y cómo cambiará Internet para siempre [Explicación de la tecnología] Qué es el marcado semántico y cómo cambiará Internet para siempre [Explicación de la tecnología ] .

Por ejemplo, si un usuario busca “Mejor marisco” - los resultados en años anteriores dependerían de qué sitio web se considerara más autorizado para esas palabras clave. Ahora, los motores de búsqueda están poniendo mayor énfasis en comprender lo que está buscando específicamente, para que puedan ofrecer los resultados más optimizados. En este caso, lo más probable es que el usuario busque los mejores restaurantes de mariscos cercanos, o recetas. Comprender que a través de billones de posibles consultas de búsqueda es donde las cosas se complican.

Mayor énfasis en la ubicación

El ejemplo anterior para una consulta sobre mariscos es una de las razones principales por las que la ubicación se está volviendo tan importante. Probablemente no estés buscando restaurantes de mariscos en San Francisco si vives en Singapur (pero si lo estás, solo agrega “en San Francisco” a su consulta). La búsqueda basada en la ubicación está cambiando todo, ya que todos los principales motores de búsqueda ahora están utilizando su ubicación para ofrecer resultados personalizados para sus búsquedas.

Experiencia móvil mejorada

2015 fue la primera vez en la historia que el tráfico móvil superó al de las computadoras portátiles y de escritorio, y sigue siendo una tendencia con un rápido movimiento ascendente. De hecho, la mayoría del tráfico web que se origina en los teléfonos inteligentes está relacionado con la búsqueda. Debido al tiempo cambiante en el que vivimos, es importante ofrecer una experiencia móvil pulida a los usuarios móviles.

Google está haciendo exactamente esto al lanzar un nuevo algoritmo móvil que oculta sitios que no se muestran correctamente en dispositivos móviles. Este cambio algorítmico es solo para el tráfico móvil, pero debería enriquecer la experiencia para los usuarios móviles y abrir el camino para una mayor innovación móvil.

Yahoo! es otro motor de búsqueda importante enfocado en dispositivos móviles. La CEO Marissa Mayer (ex empleada de Google) ha cambiado el enfoque de Yahoo! para priorizar los dispositivos móviles como un medio principal para recuperar la relevancia.

Gráfico de conocimiento

Bing y Google están invertidos en gran medida en utilizar sus bases de datos masivas de información con el fin de proporcionar fragmentos rápidos de información para palabras clave y frases específicas. Para mejorar la experiencia del usuario, ambos intentan eliminar pasos adicionales que el usuario debe tomar para encontrar información, y en su lugar confían en la tecnología de gráficos de conocimiento Una mirada en profundidad al nuevo gráfico de conocimiento de Google Una mirada en profundidad al nuevo conocimiento de Google Grafico .

Por ejemplo, las películas, los nombres de celebridades o las consultas relacionadas con la ubicación ahora presentan información sobre la consulta en la parte superior de la página. Para búsquedas rápidas, esto puede ahorrarle los pasos adicionales de tener que profundizar en los resultados o visitar varios sitios para encontrar la información..

Esto tiene grandes implicaciones en los dispositivos móviles, así como en la búsqueda por voz (como Siri o Google Now), ya que la mayoría de las búsquedas son intentos rápidos de recuperar información en lugar de búsquedas exhaustivas de investigación..

Encontrar nuevas formas de mejorar los algoritmos

Los motores de búsqueda están constantemente en guerra entre sí, así como las incógnitas que acechan a la vuelta de la esquina. En un intento por ser el mejor, cada uno debe entregar resultados altamente relevantes y rápidamente. Como tal, los algoritmos en todos los principales motores de búsqueda cambian constantemente en un intento de mantenerse a la vanguardia y encontrar nuevas métricas que puedan conducir a mejores resultados..

Uno de los ejemplos más emocionantes de esto podría ser la puntuación de confianza basada en el conocimiento. ¿Puede Google usar un algoritmo para determinar la verdad? ¿Puede Google usar un algoritmo para determinar la verdad? Google está investigando si su algoritmo podría incluir la verdad como factor de clasificación. ¿Qué significa eso para la web? , basado en una patente de Google. Si bien Google ha negado rotundamente cualquier intento de usar esta patente en su algoritmo de búsqueda en un futuro cercano, las implicaciones de la misma son enormes. Si alguna vez ha recibido información incorrecta después de una búsqueda en línea, este nuevo sistema de puntuación podría cambiar todo eso clasificando los sitios según los resultados en Knowledge Vault de Google (almacenes de datos extraídos del contenido indexado) y qué tan bien coinciden.

En última instancia, tratar de predecir qué aspecto tendrá la tecnología de motores de búsqueda fuera del próximo año o dos es un ejercicio supremo de inutilidad. Dicho esto, debería continuar acercándonos un paso más a una era en la que nos encontramos con la respuesta a cualquier pregunta de manera casi instantánea.

¿Existe un mejor motor de búsqueda que Google? ¿Qué lo hace mejor? ¿Qué tecnologías o cambios relacionados con la búsqueda le entusiasman más en el futuro cercano? Apague el sonido abajo en los comentarios. Me encantaría escuchar tu opinión!

Crédito de la imagen: motor de búsqueda a través de Shutterstock, Firefox Mobile por Johan Larsson a través de Flickr, optimización del código del sitio web a través de Shutterstock